프로젝트

완료된 프로젝트

22

1

Multi-omics 빅데이터와 AI를 이용한 한국인 특이적 대장암 예방 바이오마커 발굴 및 진행성 대장 선종 타입에 따른 암 발전 위험도 예측[4/5]

과학기술정보통신부

2024년 03월 - 2025년 02월

2

Multi-omics 빅데이터와 AI를 이용한 한국인 특이적 대장암 예방 바이오마커 발굴 및 진행성 대장 선종 타입에 따른 암 발전 위험도 예측[3/5]

과학기술정보통신부

2023년 03월 - 2024년 02월

3

[LINC3.0 기술개발] 가상 도킹 기술을 이용한 범 코로나 바이러스 백신용 항원 결정부위 발굴 [1/1]

교육부

2022년 08월 - 2023년

4

Multi-omics 빅데이터와 AI를 이용한 한국인 특이적 대장암 예방 바이오마커 발굴 및 진행성 대장 선종 타입에 따른 암 발전 위험도 예측[2/5]

과학기술정보통신부

2022년 03월 - 2023년 02월

5

Multi-omics 빅데이터와 AI를 이용한 한국인 특이적 대장암 예방 바이오마커 발굴 및 진행성 대장 선종 타입에 따른 암 발전 위험도 예측[1/5]

과학기술정보통신부

2021년 03월 - 2022년 02월

6

[LINC+ 기술개발]인공지능을 이용한 범 코로나 바이러스 백신용 항원 결정부위 발굴[1/1]

교육부

2020년 07월 - 2021년

7

기계학습, 생물정보학, 실험적 접근을 통한 알츠하이머 (제3형 당뇨) 치료제 후보물질 발굴을 위한 pipeline platform 개발에 관한 연구 [3/3]

교육부

2020년 03월 - 2020년 05월

8

[LINC+ 기술개발]신약 재창출 알고리즘 및 실험적 검증을 통한 신경 퇴행성 질환 신약후보물질 도출[1/1]

교육부

2019년 10월 - 2020년 02월

9

기계학습, 생물정보학, 실험적 접근을 통한 알츠하이머병 (제3형 당뇨) 치료제 후보물질 발굴을 위한 파이프라인 구축 및 웹 플랫폼 개발에 관한 연구[2/3]

교육부

2019년 03월 - 2020년 02월

10

[LINC+ 기술개발]퇴행성 뇌질환 후보물질 발굴을 위한 딥러닝 모델 구축

교육부

2018년 07월 - 2019년