동국대학교 생명과학과 장원희 교수
장원희 연구실은 단일세포 및 다중오믹스 데이터를 통합해 질환의 전사체 상태 변화와 면역 기전을 규명하는 계산생물학 연구를 수행합니다. 또한 GWAS와 eQTL 기반 TWAS, colocalization, conditional/joint analysis로 감수성 유전자를 우선화하고 네트워크 기능 분석 및 약물 재포지셔닝·유전자-독성 상호작용 분석을 통해 치료 후보 또는 위험 후보를 도출하는 데 집중합니다. 이와 더불어 항균 펩타이드 및 ion channel-modulating peptides를 대상으로 multi-task learning, transfer learning 기반 딥러닝 예측 모델을 구축해 실험 스크리닝 비용을 줄이는 in-silico 후보 발굴도 병행합니다.
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