선행 연구를 기반으로 이러한 예측 모형을 실제 임상에 적용하여 자살 고위험군을 분류하고 선별하는 구체적인 도구를 개발할 필요성이 있음

본 과제는 자살 시도자 등 자살 관련자를 병원과 지역사회에서 장기간 추적하는 다기관 전향적 자살 관련자 장기추적 코호트를 구축하고, 위험요인·보호요인을 통합적으로 분석하는 연구임. 연구 목표는 다요인 분류로 상호관계 규명, 한국형 자살행동 예측모델 개발·검증, 자살 예방 국가 정책 제언 확립임. 핵심 연구 내용은 병원·지역사회 다기관 네트워크 등록, 기구축 코호트 데이터 연계, 임상 평가도구·평가 프로토콜 및 eCRF 구축, 병원·지역사회 코호트 운영, 웹기반 인지행동치료 프로그램 시행, “심리적 생검” 기반 비자살의도-자살의도 차이 탐색, 진료 지침 개발, 한국형 자살행동 예측 생물심리사회적 모델 구축·검증임. 기대 효과는 자살 경로 규명, 조기 발견·개입 시스템 및 초기 선별 진료 수준 향상, 통합적 환자 관리 시스템과 국가 결과지표·정책 근거 제시, 코호트 유지 필요성 확인임.

본 과제는 자살 위험성을 조기에 예측하기 위해 정신과 면담에서 얻는 음성의 변화를 분석하는 연구임. 연구 목표는 한국인의 음성 특징을 근거로 자살 위험성을 예측하고 음성을 자살의 생체표지자로 활용하는 데 있음. 연구 내용은 자살사고자 및 기도자를 코호트로 구축해 종적 추적 관찰하며, 기분 상태·스트레스·임상적 질환·나이 변화와 함께 면담 당시 음성을 수집하는 절차로 구성됨. R 프로그램 분석과 지도학습의 support vector machine으로 음성 특징을 학습해 위험도에 따른 모델을 만들고, 정확도·민감도·특이도 등 지표로 검증하며 추적에 따른 예측 정확도 증가를 확인함. 기대효과는 비침습적 표지자 기반의 조기 개입으로 자살 예방과 전문의 연계 의사결정 지원, 의료경제적 이득 및 사회적 인식 변화로 이어짐.

본 과제는 자살 위험을 예측하기 위해 한국인의 음성 특징을 분석하는 연구임. 자살은 심각한 문제이며, 음성은 면담으로 확보 가능한 표지자로서 미세한 변화가 가능함. 연구 목표는 요약문_연구목표대로 음성을 자살의 생체표지자로 활용하는 것임. 연구 내용은 자살사고자 및 기도자를 코호트로 구축하고 종적 추적 관찰로 자살 단계별 음성 변화를 확인하며, R 프로그램으로 음성 특징을 분석한 뒤 support vector machine으로 자살 위험성을 예측하는 알고리즘을 구축하고 정확도, 민감도, 특이도 등 평가함. 기대 효과는 요약문_기대효과대로 조기 개입과 객관적 의사결정 지원을 통해 자살 예방과 의료경제적 이득 및 사회적 인식 변화로 연결됨.