상세 설명

"지능형 반도체 및 AI 연계 시스템 연구는 인공지능 연산을 효율적으로 수행하기 위한 반도체 소자와 시스템 설계를 중심으로 수행됩니다. 본 연구는 지능형반도체, 뉴로모픽 컴퓨팅, 회로 및 시스템 설계, Process-in-Memory, 온디바이스 AI와 같이 참여 교원들의 연구 영역에 명시된 기술 요소를 기반으로, 인공지능 연산에 적합한 반도체 구조를 탐구하는 데 목적을 두고 있습니다. 기존 반도체 시스템에서 연산과 메모리가 분리된 구조는 데이터 이동에 따른 지연과 전력 소모를 증가시키는 요인으로 작용해 왔습니다. 이에 본 연구에서는 지능형 반도체 소자와 회로 구조를 통해 연산 효율과 에너지 효율을 동시에 고려한 시스템 구현을 목표로 합니다. 특히 뉴로모픽 컴퓨팅과 Process-in-Memory 구조를 활용하여, 인공지능 연산 특성에 부합하는 반도체 아키텍처를 설계하고자 합니다. 또한 본 연구는 집적회로 설계와 시스템 수준 설계를 연계하여, 온디바이스 환경에서 인공지능 기능을 구현할 수 있는 반도체 시스템을 연구합니다. 이를 통해 지능형 반도체 기술의 구조적 특성과 동작 원리를 심층적으로 분석하고, 반도체 소자–회로–시스템 간 연계 연구를 수행함으로써 지능형 반도체 분야의 기술적 완성도를 단계적으로 높이고자 합니다."

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