노영숙 연구실

건축학부-건축공학전공 노영숙

건축학부-건축공학전공 연구실은 내진 보강, 콘크리트 구조, 건설 인공지능 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 노후화된 기존 건축물의 최적 내진보강을 위한 부착 및 정착성능 기준 제안과 중공형상 및 보강 배근에 따른 중공슬래브의 구조성능 연구에서 뛰어난 성과를 거두었습니다. 또한, 서울시 건축기술 미래수요 발굴 및 기술 선진화 방안 연구와 같은 프로젝트를 통해 도시 건축 기술의 발전에 기여하고 있습니다. 최근에는 인공지능을 활용한 건설 기술 수용 모델을 제안하여 건설업계에서의 AI 기술 적용 가능성을 높이고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다수의 논문과 특허로 이어졌으며, 다양한 R&D 프로젝트를 통해 기업과의 협력도 활발히 진행되고 있습니다.

AI in Construction

Concrete Structures

Seismic Retrofitting

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

적층 제조 격자 구조체의 설계 최적화

적층 제조 기술을 활용한 격자 구조체의 설계 최적화 연구는 압축 하중에 대한 구조적 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 다양한 유닛 셀 타입과 셀 배치를 통해 구조체의 강성을 향상시키고, 이를 통해 건축 자재의 효율성을 높이는 방법을 모색합니다. 특히 가변 밀도 켈빈 격자 구조체의 기계적 특성을 분석하여 최적의 설계 방안을 제시합니다.

노후화된 건축물의 최적 내진보강 방안 연구

노후화된 기존 건축물의 내진 성능을 향상시키기 위해 부착 및 정착 성능 기준을 제안하는 연구입니다. 이를 통해 내진 보강 시스템의 효과를 극대화하고, 건축물의 구조적 안전성을 확보하는데 중점을 둡니다. 다양한 내진 보강 재료와 기법을 적용하여 실험적 연구를 진행하고, 실증 데이터를 기반으로 최적의 내진 보강 방안을 도출합니다.

주요 논문

발행물 전체보기

강관비계의 안전성 검토를 위한 해석적 연구

노영숙

대한건축학회 논문집, 2023

Design Optimization of Additive Manufactured Edgeless Simple Cubic Lattice Structures under Compression

노영숙

MATERIALS, 2023

Structural Performance of Recycled Aggregate Concrete Corroded by Accelerated Corrosion

노영숙

Journal of the Korea Concrete Institute, 2022

완료된 프로젝트

프로젝트 전체보기

노후화된 기존 건축물의 최적 내진보강을 위한 부착 및 정착성능 기준 제안

한국연구재단

2020년 03월 ~ 2023년 02월

서울시 건축기술 미래수요 발굴 및 기술 선진화 방안 연구

재단법인 서울특별시 서울기술연구원

2019년 07월 ~ 2019년 08월

대학교육 백서(2015.11.~2019.10.) 편찬 연구

산학협력단

2019년 06월 ~ 2019년 10월