인공지능응용학과의 Human-centered Artificial Intelligence Lab은 VR, MRI, EEG 등 다양한 생체신호를 통합하여 경도인지장애를 조기 진단하는 연구를 진행하고 있습니다. 멀티모달 딥러닝 모델을 활용하여 복잡한 생체신호 데이터를 분석함으로써 경도인지장애의 초기 징후를 발견하고, 이를 통해 조기 치료와 예방이 가능하게 합니다. 이 연구는 가상현실 환경에서의 손과 눈 움직임 분석을 포함하여 다양한 데이터 소스를 통합하는 접근법을 사용합니다.

인공지능 기술을 교육에 적용하여 학생들의 개인 학습 경로를 최적화하는 연구를 수행하고 있습니다. 이 연구는 학생들의 자주적 학습을 지원하는 AI 기반 시스템을 개발하여, 학생들이 스스로 학습 목표를 설정하고 달성할 수 있도록 돕습니다. 또한, K-12 교사들을 위한 인공지능 보조 도구를 개발하여 맞춤형 학습 경험을 제공하고, 교사의 역할을 증대시키는 방향으로 연구를 진행합니다.