프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- LLM(거대언어모델) 기반 임상 데이터 분석: 다기관의 비정형 임상기록(Clinical free text)을 자동으로 분석하고 구조화하는 NER(개체명 인식) 기술을 개발하여 데이터 처리 효율을 극대화합니다.
- 의료 데이터 플랫폼 구축: '의료데이터 중심병원', '데이터 파이프라인 구축' 등 대규모 국책 사업 수행을 통해 표준화된 고품질 의료 빅데이터 인프라를 확보하고 있습니다.
- AI 의료 생태계 참여: '대구 AI 의료생태계 구축' 사업의 핵심 파트너로서, 개발된 기술의 실증 및 확산을 위한 기반을 마련했습니다.
개발된 AI 솔루션은 임상시험 데이터 분석, 신약 재창출, 맞춤형 치료법 추천 등 제약 및 디지털 헬스케어 분야에서 높은 사업적 가치를 지닙니다. 특히 정형외과 분야에 특화된 데이터와 AI 모델을 통해 새로운 시장을 창출하고, 국내 의료 AI 기술 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
- 환자 맞춤형 수술 계획 지원: CT, MRI 등 영상 데이터를 3D로 분석하여 대퇴골 골절, 고관절 형태를 정밀하게 측정하고, 이를 바탕으로 인공관절 치환술(THA) 등의 수술 정확도를 높이는 기술을 보유하고 있습니다.
- 난치성 골절 원인 규명 및 예측: '비전형 대퇴골절 발생기전 연구' 등 기초 연구를 통해 축적된 임상 데이터와 생체역학적 분석을 결합하여 골절 위험도를 예측하고 예방하는 기술의 상용화를 추진 중입니다.
정밀 영상 분석 기술은 환자 맞춤형 수술도구 및 임플란트 개발 기업과의 협력을 통해 고부가가치 의료기기 시장 진출이 가능합니다. 골절 예측 모델은 보험 및 예방의학 시장에서 새로운 서비스 모델을 창출할 잠재력을 가집니다.
진행 중인 프로젝트
1
완료된 프로젝트
1
다기관 Clinical free text 활용을 위한 LLM 기반의 NER 도구 및 표준화 지원 도구 개발
한국산업기술기획평가원
2024년 08월 - 2028년 12월
2
의료데이터 중심병원 지원사업(2024년)
한국보건의료정보원
2024년 - 2024년 12월
3
대구 AI 의료생태계 구축
정보통신산업진흥원
2023년 05월 - 2027년 12월
4
의료데이터 중심병원 지원사업(2023년)
한국보건의료정보원
2023년 03월 - 2023년 12월
5
뇌질환 데이터 구축
(재)성남산업진흥원
2023년 - 2023년 11월
6
골밀도 불일치 동물모델을 이용한 비전형 대퇴골절 발생기전 연구
한국연구재단
2017년 05월 - 2020년 04월
비전형 대퇴골절
골밀도 검사
생화학적 골표지자
골생검
Atypical femoral fracture
Bone mineral density
Biochemical bone marker