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이경재 연구실
계명대학교 의과대학 정형외과학교실 이경재 교수
고관절 골절
골다공증
수술 후 재활
연구 영역
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논문·특허
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이경재 연구실

계명대학교 의과대학 정형외과학교실 이경재 교수

계명대학교 의과대학 정형외과학교실 연구실은 고관절 및 대퇴골 질환을 중심으로 한 정밀 진단과 수술 연구를 전문적으로 수행하고 있습니다. 특히 골다공증성·비전형 대퇴골 골절, 고관절 인공관절 치환술(THA), 그리고 영상 기반 구조 분석 등 고난도 영역을 집중적으로 다루고 있습니다. 본 연구실은 CT·MRI·초음파를 활용한 3D 형태 분석과 AI 기반 영상기술을 통해 질환의 구조적 특성을 정밀하게 파악하고, 이를 바탕으로 수술 정확성을 높이는 환자 맞춤형 치료 전략을 개발하고 있습니다. 또한 고관절 인공관절 수술 후 발생하는 감염, 주위 골절, 재치환술 등 복잡한 임상 문제를 해결하기 위한 근거 기반 연구를 지속하고 있습니다. 이와 같은 연구는 실제 임상 현장의 치료 수준 향상에 기여하며, 국제 학술지에 다수의 성과를 발표하고 있습니다. 연구실은 앞으로도 정형외과 분야의 새로운 표준을 제시하기 위해 혁신적 연구와 임상적 적용을 지속해 나갈 것입니다. The Orthopaedic Research Lab at Keimyung University specializes in hip and femoral disorders, focusing on fractures, total hip arthroplasty (THA), and advanced imaging analysis. By integrating 3D imaging and AI technologies with clinical research, the lab aims to enhance surgical precision and improve patient outcomes.

고관절 골절골다공증수술 후 재활대퇴골 내고정비정형 대퇴골 골절
대표 연구 분야
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고관절 골절의 수술 후 회복 및 재발 위험 예측 연구 thumbnail
고관절 골절의 수술 후 회복 및 재발 위험 예측 연구
Postoperative Recovery and Recurrent Hip Fracture Risk Prediction
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
3
논문 전체보기
1
Article
|
인용수 0
·
2025
Comparative effectiveness of metformin and alogliptin combination therapy versus metformin monotherapy in patients with type 2 diabetes: an emulated target trial
Jaehyeong Cho, Y. Joseph Hwang, Selin Woo, Tae Hyeon Kim, Kyeongmin Lee, Yejun Son, Seoyoung Park, Hyunjee Kim, Ju‐Young Shin, YongHyun Cho, Dahye Shin, Dosang Cho, Kyung-Jae Lee, Chang Hyun Kim, Sang Youl Rhee, Dong Keon Yon
BMC Endocrine Disorders
배경: 제2형 당뇨병(T2DM)은 전 세계적인 보건 과제로 부상하였으며, 메트포르민과 디펩티딜 펩티다제-4(DPP-4) 억제제 사용 등 다양한 치료 전략이 널리 채택되어 왔다. 그러나 이들의 병용 치료의 효과에 대한 근거는 제한적이며, 특히 대한민국 인구를 대상으로 한 목표 시험(target trial) 모방 연구 접근법을 사용한 연구에서는 더욱 그러하다. 방법: 본 연구에서 모방한 목표 시험은 2001년부터 2024년까지 대한민국의 4개 대학병원에서 확인된 T2DM 환자 68,372명을 포함하였다. 배제 기준을 적용한 후, 환자를 메트포르민 단독요법군과 메트포르민-알로글립틴 병용 이중요법군의 두 그룹으로 분류하였다. 군 간 기저 공변량의 균형을 맞추기 위해 1:2 성향점수 매칭(propensity score matching) 방법을 사용하였다. 본 분석의 주요 결과는 추적 관찰 기간 동안 당 조절을 달성했는지 여부로, 당화혈색소(haemoglobin A1c, HbA1c) < 6.5%를 기준으로 정의하였다. 임상 지표를 포함한 임상 파라미터는 치료 시작 후 24주 동안 비짝지은 t-검정(unpaired t-tests)을 사용하여 평가하였다. 콕스 비례위험모형(Cox proportional hazards models)을 이용하여 조정 위험비(adjusted hazard ratios, aHRs) 및 95% 신뢰구간(95% CIs)을 추정하고, 당 조절 달성 가능성을 평가하였다. 결과: 배제 기준 적용 및 1:2 성향점수 매칭을 시행한 후 최종 분석에는 1,230명이 포함되었으며(이중요법군 371명, 단독요법군 662명), 24주 추적 관찰 동안 이중요법군은 HbA1c와 공복 혈장 포도당의 감소가 더 컸고, 가장 큰 개선은 8주에서 관찰되었다. 다른 임상 파라미터들에 대한 변화에서는 두 군 간 유의한 차이가 확인되지 않았다. 24주 추적 관찰 기간 동안의 HbA1c 감소는 이중요법군에서 더 컸으나, 그 차이는 통계적으로 유의하지 않았다. 다만, 추적 관찰 기간을 연장했을 때 이중요법을 받은 환자들은 단독요법을 받은 환자들에 비해 당 조절을 달성할 가능성이 더 높았다(HbA1c < 6.5%)(aHR, 2.41; 95% CI, 1.64–3.55). 결론: 본 연구는 목표 시험을 모방함으로써, 대한민국의 T2DM 환자에서 메트포르민과 알로글립틴의 병용 이중요법이 당 조절을 향상시킨다는 결과를 제시하였다. 이용 가능한 치료 요법의 수가 증가하고 있는 상황을 고려할 때, 향후 연구에서는 더 다양한 항당뇨제 약제를 포함하고 여러 치료 조합의 효과를 탐색해야 한다. 임상시험 번호: 해당 없음.
https://doi.org/10.1186/s12902-025-02087-9
Metformin
Alogliptin
Combination therapy
Type 2 diabetes
Diabetes mellitus
Type 2 Diabetes Mellitus
2
Review
|
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인용수 26
·
2023
The effect of teriparatide on fracture healing after atypical femoral fracture: A systematic review and meta-analysis
Seong‐Eun Byun, Kyung-Jae Lee, Won Chul Shin, Nam Hoon Moon, Chul‐Ho Kim
IF 4.2 (2023)
Osteoporosis International
https://doi.org/10.1007/s00198-023-06768-w
Nonunion
Medicine
Teriparatide
Meta-analysis
Bone healing
Cochrane Library
Internal medicine
Surgery
Osteoporosis
3
Article
|
인용수 1
·
2022
Reply to Çiftci, S.; Aydin, B.K. Comment on “Lee et al. Accuracy of New Deep Learning Model-Based Segmentation and Key-Point Multi-Detection Method for Ultrasonographic Developmental Dysplasia of the Hip (DDH) Screening. Diagnostics 2021, 11, 1174”
Si-Wook Lee, Hee-Uk Ye, Kyung-Jae Lee, Woo Young Jang, Jong-Ha Lee, Seok-Min Hwang, Yu-Ran Heo
IF 3.6 (2022)
Diagnostics
Graf 방법으로 알파 및 베타 각을 측정할 때의 핵심 쟁점에 관해 의견을 주신 Sadettin Ciftci 박사께 감사드립니다. 저희는 그의 피드백을 소중히 여겼습니다 [...].
https://doi.org/10.3390/diagnostics12071739
Key (lock)
Segmentation
Point (geometry)
Artificial intelligence
Computer science
Pattern recognition (psychology)
Mathematics
Geometry
최신 정부 과제
3
과제 전체보기
1
2024년 7월-2028년 12월
|1,879,002,000
다기관 clinical free text 활용을 위한 LLM 기반의 NER 도구 및 표준화 지원 도구 개발
[최종목표]ㅇ LLM 기반 NER 솔루션 개발 - 비정형 데이터 NER 정확도(F1-score 기준) 평균 0.9 이상 - 표준 용어 제안 기술 및 NER 관련 표준 제안ㅇ LLM 기반 표준용어 제안 솔루션 개발 - 표준 용어 제안 Top 5 정확도(F1-score 기준) 평균 0.9 이상ㅇ 통합 표준화 솔루션 개발 - Google Cloud Mar...
초거대AI
표준화
객체명인식
전자의무기록
클라우드소프트웨어
2
협동|
2023년 6월-2027년 12월
|25,000,000
데이터 파이프라인 구축 및 데이터 집적 (1)
본 과제는 국가 관리 질환 4종에 대해 보건복지부 표준고시항목을 준용한 질환 데이터 표준 모델과 데이터셋을 만들고, 이를 기반으로 임상시험 데이터 연동·외부대조군 생성 서비스를 구축하는 연구임. 연구 목표는 표준 데이터 모델 개발과 대상 질환 레지스트리 구축, 질환 데이터 표준 모델 기반 임상시험 데이터 서비스 개발, 임상시험 수행 및 신약 개발·허가용 외부대조군 활용 사례 확보, 논문 등록 및 활용 생태계 마련임. 핵심 연구 내용은 IRB 심의와 EMR 데이터 현황 조사 후 데이터 표준화·데이터 파이프라인 구축, CDICS/CDISC 표준변환 모델 적용 데이터 연동·외부대조군 생성 서비스 개발·검증·고도화, 4개 질환 대상 데이터 품질 관리 및 CDISC기반 외부대조군 임상시험 수행임. 기대 효과는 RWD/RWE 기반 합성대조군 활용으로 추가적 임상 근거 생성, 부작용 보고의 빠른 지원, 허가/심사 기초자료 제공 및 국가 선도 그룹 성공가능성 제시임.
데이터표준화
빅데이터 구축
임상정보
3
주관|
2017년 5월-2020년 5월
|12,500,000
골밀도 불일치 동물모델을 이용한 비전형 대퇴골절 발생기전 연구
본 과제는 비전형 대퇴골절 (Atypical Femoral Fractures, AFF)의 원인 파악을 위해 골밀도 불일치 동물모델을 활용하는 연구임. 연구 목표는 bisphosphonate와 골밀도 불일치의 상관관계를 규명하고, 골밀도 불일치가 AFF 발생기전에 미치는 영향을 조사하여 골밀도 불일치 골다공증 환자 약물치료 프로토콜 및 AFF 환자 골다공증 치료 가이드라인을 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 난소 적출 마우스에 폐경 후 골다공증을 유도한 뒤 micro CT로 골밀도 불일치와 비스포스포네이트 투여 시점·지속 정도를 확인하고, 혈액 내 생화학적 골표지자와 대퇴골 biopsy로 골세포 구성 및 골형성 변화를 비교한 후, 서로 다른 작용 기전의 골다공증 치료제 투여로 골밀도 변화를 측정해 가이드라인을 제시하는 단계로 구성됨. 기대 효과는 AFF 발생기전 이해와 치료 지침 도출을 통한 학술적·사회경제적 개선 기대에 있음.
비전형 대퇴골절
골밀도 검사
불일치
생화학적 골표지자
골생검
연구실 하이라이트
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기술파급력
AI 기반 정형외과 영상 진단 솔루션
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권위있는성과
비전형 대퇴골절 정복을 위한 통합 솔루션
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기업협력
고관절 인공관절(THA) 합병증 해결을 위한 임상 빅데이터
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독창적기술
3D 영상 기반 환자 맞춤형 정밀 정형외과 수술
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SCIE논문
세계적 수준의 임상 연구 역량
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연구자역량
정형외과 혁신을 이끄는 리더십과 전문성
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