프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- AI 기반 독성예측 기술을 통해 신물질 개발 및 제품 안정성 검증에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감합니다.
- 동물실험을 대체/최소화하는 새로운 접근법(NAMs)을 도입하여 ESG 경영 및 강화되는 환경 규제에 효과적으로 대응할 수 있습니다.
- 실제 본 연구실에서 개발한 'AI 기반 독성예측 기술'은 ㈜켐바이에 1억 2천만 원 규모로 기술 이전되어 사업화가 활발히 진행 중입니다.
신약, 화장품, 생활화학제품 등 신물질 개발 산업 전반에서 R&D 비용 절감 및 제품 출시 기간 단축 효과를 기대할 수 있습니다. 특히, 기술 이전을 통한 성공적인 사업화 모델은 국내 화학물질 평가 시장의 기술 경쟁력을 높이고 글로벌 시장 진출의 교두보를 마련할 것입니다.
- 독성발현경로(AOP) 기반 통합시험평가(ITS/IATA)를 통해 여러 화학물질이 혼합되었을 때 발생하는 복합적인 인체 유해성을 과학적으로 평가합니다.
- 흡입독성(폐섬유화, 천식 등), 환경성질환 등 특정 독성 종말점에 대한 정밀 예측 모델을 제공하여 제품 안전관리 시스템을 고도화합니다.
- 국제적으로 표준화된 AOP 개발 및 데이터베이스 구축을 통해 규제 기관의 요구에 부합하는 신뢰성 높은 데이터를 확보할 수 있습니다.
생활화학제품, 가습기 살균제 등 사회적 이슈에 대한 선제적 대응 및 소비자 신뢰를 확보할 수 있습니다. 과학적 근거에 기반한 제품 안전성 입증으로 국내외 시장 진입 장벽을 낮추고, 규제 준수 비용을 최적화하여 기업 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
완료된 프로젝트
11
cAOP (AOP for Consumer products)
한국환경산업기술원,
KEITI,
환경부
2023년 - 2027년
생활화학제품
혼합물
AOP
ITS
IATA
qAOP
독성예측
12
[2-1[통합RCMS]분자독성 네트워크 기반 환경성질환 종말점 예측모델 개발
환경부
2023년 - 2023년 12월
13
차세대 위해성평가 기술개발을 위한 중장기 전략 마련 기획 연구
식품의약품안전처
2022년 05월 - 2022년 10월
14
[1-3][통합Ez]-화학물질의 독성발현 경로에서 후생유전 역할규명
과학기술정보통신부
2022년 03월 - 2023년 02월
15
2022년 환경보건 전문인력 양성사업
환경부
2022년 02월 - 2022년 12월
16
[1-2][통합RCMS]분자독성 네트워크 기반 환경성질환 종말점 예측모델 개발
환경부
2022년 - 2022년 12월
17
[1-1][통합RCMS]분자독성 네트워크 기반 환경성질환 종말점 예측모델 개발
한국환경산업기술원
2021년 04월 - 2021년 12월
18
[1-2[통합Ez]-화학물질의 독성발현 경로에서 후생유전 역할규명
한국연구재단
2021년 03월 - 2022년 02월
19
dAOP (AOP for Environmental Disease Prediction)
한국환경산업기술원,
KEITI,
환경부
2021년 - 2025년
분자독성
네트워크
환경성질환
빅데이터
AI
독성예측
ToxCast
20
2021년 환경보건 전문인력 양성사업
환경부
2021년 - 2021년 12월