기존의 주소 매핑은 온칩 메모리 구성요소에서 트래픽 혼잡을 자주 유발하며, 애플리케이션의 접근 패턴이 주소 매핑과 일치하지 않을 경우 메모리 활용도를 저하시킨다. 트래픽 혼잡을 줄이고 메모리 시스템 성능을 향상시키기 위해, 우리는 주어진 주소 매핑 및 하드웨어 구성에 대해 적응형 이미지 크기 패딩 기법을 제안한다. 제시된 소프트웨어 접근에서는 애플리케이션 호출 시점에 시스템이 이미지 패드 크기를 적응적으로 결정함으로써 온칩 메모리 계층 전반에 걸친 로드 밸런싱을 향상시킬 수 있다. 주로 임베디드 시스템의 디바이스 가속기에서 실행되는 고대역폭 이미지 처리 애플리케이션을 대상으로 하며, 본 연구는 설계를 제시하고 알고리즘을 설명한 뒤 성능 실험을 수행한다. 그 결과, 실험은 제시된 설계가 로드 밸런싱을 최대 95%까지, 성능을 최대 35%까지 향상시킬 수 있으며, 메모리 풋프린트 오버헤드는 미미함을 보여준다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.