SPLab은 컴퓨터 시스템 보안과 프라이버시 보호를 중심으로 첨단 정보보호 기술을 연구하는 연구실입니다. 본 연구실은 컴퓨터 아키텍처, 보안 하드웨어, 운영체제, 컴파일러 등 시스템의 근본적인 요소에서부터 시작하여, 딥러닝, 동형암호, 블록체인, 로보틱스 등 최신 기술을 접목한 융합적 연구를 수행하고 있습니다. 특히 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 인공지능 시스템에서 발생하는 새로운 보안 및 프라이버시 이슈에 주목하고 있습니다. LLM의 학습 데이터 보호, 모델 자체의 지적 재산권(IP) 보호, 그리고 안전한 다중 에이전트 시스템 구현 등 AI 보안의 최전선에서 활발한 연구를 진행 중입니다. 이를 위해 동형암호, 신뢰 실행 환경(TEE), FPGA 기반 하드웨어 가속 등 다양한 첨단 기술을 활용하고 있습니다. 또한, 하드웨어와 소프트웨어의 통합적 접근을 통해 시스템 전반에 걸친 취약점 분석과 방어 기술 개발에 힘쓰고 있습니다. 머신러닝 기반 침입 탐지, 코드 재사용 공격(CRA) 탐지, 실시간 보안 모니터링 등 실질적이고 실용적인 보안 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장과 연계되어, 실질적인 보안 위협에 대응할 수 있는 실용적인 기술로 이어지고 있습니다. SPLab은 국내외 유수 학술지와 학회에서 활발히 연구 성과를 발표하고 있으며, 다수의 특허 출원 및 등록을 통해 연구 결과의 실용화에도 앞장서고 있습니다. 또한, 다양한 산학협력 프로젝트와 정부 과제를 수행하며, 산업계와의 긴밀한 협력을 통해 연구의 사회적 파급력을 높이고 있습니다. 본 연구실은 정보보호 분야에 열정을 가진 학부 및 대학원생들에게 폭넓은 연구 기회와 실무 경험을 제공하고 있습니다. 첨단 보안 기술의 이론적 연구와 실용적 응용을 동시에 추구하며, 미래 정보사회에서 요구되는 신뢰성과 안전성을 갖춘 시스템 구현에 기여하고 있습니다.