본 연구는 계층적 접근방식과 계산적 접근방식의 대표적알고리즘들을 비교하여 각각의 장·단점과 적용 가능성을 파악하고자 한다. 구체적으로 최근에 개발되어 사용되고 있는 계층적접근방식인 Flowbca 알고리즘과 계산적 접근방식인 Combo 알고리즘의 장·단점과 지역 간 목적 OD에 적용한 결과를 비교한다. 경제학 분야에서 제안된 Flowbca 알고리즘은 국가 간 무역, 투입-산출 모형 등 관계형 흐름 데이터를 기반으로 서로 병합하는 응집형 계층적 클러스터링이며, 중심도시의 설정과 설명이 가능한 장점이 있다(Meekes and Hassink, 2018). 기존 IntraMax· 마코프연쇄모형·TTWA 등 방법론이 중심도시 설정이나 기준값 설정에서 연구자의 임의성을 완전히 배제하지 못한 반면, Flowbca는 흐름 데이터로부터 중심지를 내생적으로 도출하고 계층 구조를 단계적으로 파악할 수 있다. 한편, Combo는 Louvain 등 커뮤니티 발견법의 다른 알고리즘 대비 높은 성능을 보이면서, 초기 구성의 무작위성에도 불구하고 결과가 변동하지 않으며안정적이다(Sobolevsky et al., 2014). 두 방법론은 국내 도시권연구에 적용된 사례가 없으며, 이론적 원리와 우리나라에 적용한결과를 비교 분석하여, 향후 도시권 설정 연구와 정책적 활용에필요한 기초자료를 제시하고자 한다.