□ 다 기관에서 획득한 교차 모달리티 이미지 변환 및 자가학습 모델 구축을 통해, 주석 레이블이 없는 환경에서의 고신뢰도 청신경초종 분할 및 진행 단계별 진단 기술 개발 및 바이오마커 3D 시각화 SW 구축

o [최종연구목표] 새로운 문제에 대한 예측 분석을 수행하기 위해 ① 각기 다른 도메인에 특화된 인공지능 에이전트가 보유한 훈련된 신경망 모델들의 지역적 지식을 협력적·선택적으로 병합, 추출, 증류하여 복합지능의 특징점을 확보하고, ② 이를 신경망 구조적으로 인코딩할 수 있는 새로운 연결구조의 모델을 탐색하여 파편화된 지식을 강화한 ③ 인공지능 에이전트 협...

본 과제는 재택 공간에서 인공지능 영상 기술을 활용하여 골프 퍼팅을 분석하고 맞춤형 코칭 서비스를 제공하는 장치를 개발하는 연구임. 연구 목표는 저가형 카메라 솔루션 확보와 퍼팅 영상 분석 기술 및 코칭 알고리즘 개발 및 검증을 통해 제품화를 완성하고, 실제 골프 프로 코칭과 연계 가능한 플랫폼을 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 퍼팅 분석기 Engineering Sample 개발, 영상 분석 및 코칭 알고리즘 완성으로, Engineering Sample 설계 및 제작, 데이터 분석 앱 최적화, 코칭 플랫폼 개발 및 출시 사양 확정이 주요 내용임. 기대 효과는 저가형 카메라 기반 퍼팅 분석기 개발로 고품질 데이터 제공 및 AI 학습 기반 최적 코칭 서비스 제공이 가능함. 또한, 빅 데이터 활용 서비스 플랫폼 사업 확대, 신규 시장 창출 및 부가가치 창출, 스포츠 산업 활성화 기여가 전망됨.

1. 세계적인 AI 인력양성을 위한 수월성 교육 - 선진국 수준의 교수/학생 비율을 통한 학생 친화적 교육 * 교원 1인당 학생 수를 선진 대학 수준인 10인 이하로 유지하여 지도 교수와 학생 간의 1:1 교육을 활성화 * 2명 이상의 교수와 연구를 진행하는 공동교수 논문지도를 활성화하여 스타급 학생들이 충분히 넓은 분야에서 성과를 내도록 지원 - AI 교육에 특화된 커리큘럼 개발 - 글로벌 경쟁력 강화 교육 * 학내 산재된 AI 연구자들이 AI대학원으로 집결 * 글로벌 AI 네트워크도 AI대학원의 자산으로 만들고 확장하여 스타급 학생들에게 국제공동연구와 해외인턴쉽의 기회를 최대화 - AI Fellowship과 학생주도 창의자율 연구: Fellowship을 제공 및 스타급 학생들의 수월성 연구를 장려 2. 응용 AI의 파급력을 담아내기 위한 다학제적 융합 연구 - 인공지능세미나 강의 및 기타 AI대학원 세미나에 AI 융합으로 성공한 산업계 인사들을 초빙하여 강연 진행 - 최신인공지능기술 강의 일부를 응용 AI 분야 연구 소개에 할당하고 궁극적으로 중요 응용분야별 특강이 개설되도록 추진 - 학생들의 창의자율 연구 공모전에 융합 연구에 대한 가산점 제공 - 창업 장려:창업 관련 과목군 편성 및 창의자율 연구 결과의 창업 적극 지원 - 교내 확산 지원 * 타학과 학생들을 위한 AI대학원 강의를 개설하고 (우선 기계학습과 딥러닝을 복수강의 개설), 추후 학내 수요에 따른 추가 융합연구 강의를 팀티칭으로 진행 * 해당 과목들의 수강을 통하여 발굴된 우수한 융합연구자들과의 공동연구 추진 3. 산업계 혁신을 위한 산업 친화 교육 및 연구 - 산학연계 중심의 교육 - C-SHARE 중심의 대형 산학과제 추진 - 글로벌 산학 인턴쉽 4. 전주기적 인력양성 추진 - 우수학생 유치 - 교육의 질 향상: 커리큘럼 개선, 리더 소양교육, 장학금 확대 - 연구역량 향상: 연구 환경 개선, 글로벌 연구역량 강화, 학생주도 창의자율 연구 - 협업 능력 함양: 공동연구 장려, 산업계와 협업을 통한 목표 달성 - 창업 활성화: 다양한 교류를 통한 창업 장려, 창업 문화 확산, 선발 학생 다양화 - 사회 진출 후 교류: 졸업생과 공동연구 장려, 후배들에게 도움이 되는 프로그램 마련