페로일렉트릭 필드-이펙트 트랜지스터(FeFET)는 차세대 비휘발성 메모리 소자로 주목받고 있습니다. 본 연구실은 FeFET의 바이어스 스킴 최적화 및 AND 어레이 운영을 통해 고성능 메모리 소자의 구현을 목표로 하고 있습니다. 이 기술은 기존 메모리 소자의 한계를 극복하고, 낮은 전력 소모와 높은 집적도를 제공하는데 중요한 역할을 합니다. 또한, FeFET의 동작 메커니즘을 분석하고, 다양한 재료 및 구조를 적용하여 성능을 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다.

본 연구실은 2D-층상 팔라듐 디셀레나이드 헤테로구조 기반의 동적 멤리스터를 이용한 인공 시냅스 연구를 수행하고 있습니다. 이 멤리스터는 신경망 컴퓨팅 및 뉴로모픽 시스템에 적용 가능하며, 시냅스 특성과 단기 메모리 동작을 구현하는데 중점을 두고 있습니다. 특히, TiO2/WOx 헤테로접합 멤리스터를 활용한 리저버 컴퓨팅 기술을 통해 고효율, 저전력 뉴로모픽 컴퓨팅 소자를 개발하고 있습니다.