UAM과 지상 교통의 연계를 전제로 지리·수요·이동시간 데이터를 활용해 버티포트 입지와 운영 의사결정을 도출하는 연구
그래프 신경망과 대비학습·토폴로지 정보를 결합해 교통 및 모빌리티 시계열의 예측 성능과 전이성을 함께 향상하는 연구
복합기후 리스크와 도시 인구·휴먼 모빌리티 정보를 반영해 교통 수요 변화를 분석하고 운영 의사결정을 지원하는 연구