이석희 연구실은 스마트 공장 환경에서 디지털 트윈과 XR(확장현실) 기술의 융합을 중점적으로 연구하고 있습니다. 디지털 트윈은 실제 산업 공정의 데이터를 실시간으로 수집하고 가상 공간에 재현함으로써, 생산성 향상과 효율적인 공정 관리를 가능하게 하는 핵심 기술입니다. 연구실에서는 CPS(Cyber Physical System) 기반의 스마트 공장에 XR 기술을 접목하여, 현실과 가상 공간의 경계를 허물고, 산업 현장의 다양한 데이터를 시각적으로 직관적으로 분석할 수 있는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 특히, 디지털 쓰레드 개념을 적용하여 장치와 장비, 기술의 흐름을 통합적으로 관리하고, 신호와 정보의 동기화를 통해 지능형 공정 자동화 장비의 관제 및 원격 제어, 생산 정보의 실시간 분석이 가능한 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 연구는 기존 제조업에서 발생하는 고장 진단의 어려움, 불량 원인 분석, 생산설비 관리의 한계 등을 극복하는 데 큰 기여를 하고 있습니다. 향후 연구실은 지능형 모델을 활용한 공정 및 생산성 증대, 다양한 산업 분야로의 XR 및 디지털 트윈 기술 확장, 그리고 실제 산업 현장에 적용 가능한 실효성 높은 사례 개발에 집중할 계획입니다. 이를 통해 4차 산업혁명 시대의 스마트 제조 혁신을 선도하고, 국내외 산업계에 실질적인 변화를 이끌어내고자 합니다.

이석희 연구실은 산업 현장에 특화된 XR(확장현실) 콘텐츠 개발과 손동작 인식 기술을 심도 있게 연구하고 있습니다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 활용한 산업용 콘텐츠는 실제 작업 환경과 유사한 몰입형 경험을 제공함으로써, 교육, 훈련, 작업 효율성 향상에 큰 역할을 하고 있습니다. 연구실에서는 특히 손동작 인식 기반의 인터페이스 설계에 주목하여, 컨트롤러를 활용한 실제 작업과 가상 작업 간의 차이를 최소화하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 작업자의 직관적인 조작과 피드백을 가능하게 하여, 산업용 XR 콘텐츠의 실용성과 효율성을 극대화합니다. 예를 들어, 손동작 인식 기술을 통해 작업자가 실제와 같은 동작으로 가상 환경에서 장비를 조작하거나, 공정 과정을 학습할 수 있도록 지원합니다. 이는 산업 현장에서의 안전 교육, 장비 운용 훈련, 복잡한 작업 절차의 시뮬레이션 등에 매우 효과적으로 활용될 수 있습니다. 연구실은 앞으로도 XR 기반의 산업용 콘텐츠 개발을 지속적으로 확장할 예정이며, 손동작 인식 기술의 정밀도와 실시간성 향상, 다양한 산업 분야에 적용 가능한 맞춤형 솔루션 개발에 집중할 계획입니다. 이를 통해 산업 현장의 디지털 전환과 스마트화에 기여하고, 미래 제조 및 교육 환경의 혁신을 이끌어갈 것입니다.