Usefulness of hand grip strength to estimate other physical fitness parameters in older adults
Su Hyun Kim, Taegyu Kim, Jongchul Park, Young Hoon Kim
IF 3.9
Scientific Reports
This study aimed to reveal the status of physical fitness (PF) levels and determine whether hand grip strength (HGS) could be used to estimate other PF parameters in older adults from large population data. A total of 46,269 participants aged ≥ 65 years who participated in the 2019 National Fitness Award Project in South Korea were included in the analysis. Of the participants, 6.8% had the highest level of overall physical fitness, while 48.9% had the lowest level. The proportion of overall PF levels differed significantly according to age groups. Significant associations between HGS and other PF parameters (30-s chair stand test, 2-min or 6-min walk test, sit-and-reach test, 3-m backwards walk test, and Figure-of-8 walk test) were noted and the group with low HGS (< 28 kg for men and < 18 kg for women) had significantly higher odds of having the lowest level of overall PF (odds ratio: 5.232 in men and 6.351 in women), after adjusting for age and body mass index. HGS could estimate muscular strength and endurance, aerobic fitness, flexibility, balance skills, and coordination skills, as well as overall PF level in older adults, and could be used as a substitute test for their PF level in limited situations.
Review of physiotherapy service for athletes of 2018 Olympic Winter games: Consideration of preparation for two polyclinics
Joon Young Chang, Sung Hyun You, Marie Grant, Jong‐Ha Lee, Taegyu Kim, Keun-Suh Kim, Jae Seung Chang, Ji Yeong Choi, Young‐Hee Lee, In Deok Kong
IF 2.4
Physical Therapy in Sport
As each polyclinic differed in location, they addressed different populations of athletes; hence, the study provides insights into the injury trends and different physiotherapy treatments.
운동선수의 적정 훈련부하량 설정을 위한 훈련부하 모니터링 연구 : 웨어러블 디바이스를 통한 심박수 활용을 기반으로
1차년도에는 국내 엘리트 운동선수를 대상으로 웨어러블 디바이스 또는 Polar chest strap 활용하여 모든 훈련 및 시합동안 변화하는 심박수에 대한 정보를 수집하고, 수집된 심박수를 5개의 범주로 구분하여 내적 훈련부하량을 산출한다. GPS/전자 퍼포먼스-트래킹 시스템을 통해 수집된 선수개개인의 움직임에 대한 정보는 player load 변인을 사용하여 외적 훈련부하량을 산출하고, 운동자각도를 활용하여 훈련/시합에 대한 주관적인 운동강도를 조사하여 운동자각도를 활용한 내적 훈련부하량을 산출한다. 각 변인을 활용하여 산출한 훈련부하량의 연관성을 확인함으로써, 스포츠 상황에서 훈련부하 변인으로 심박수(HR) 활용의 타당도를 평가하고자 할 것이다.
2차년도에는 웨어러블 디바이스 또는 Polar chest strap 활용하여 수집된 심박수에 대한 정보를 통해 내적 훈련부하량을 산출하고, 선수개개인의 상대적 훈련부하량을 전향적으로 모니터링함과 동시에 국제올림픽위원회(IOC)의 Daily Report Form on Injury를 활용하여 훈련/시합 중 발생하는 모든 비접촉성 스포츠손상을 전향적으로 조사하고 Yo-Yo Intermittent Recovery Test Level 2 활용하여 운동수행능력을 평가한다. 적정 훈련부하량(상대적 훈련부하량 범위: 0.8-1.3) 여부에 따른 운동수행능력과 스포츠손상 발생률을 비교분석함으로써 적정 훈련부하량 모니터링에 대한 과학적 근거를 마련할 것이다.
국내 P대학축구팀 소속 선수 20명을 대상으로 전자 퍼포먼스-트래킹 시스템 (EPTS)을 사용하여 모든 게임 기반의 훈련 및 시합에서 발생하는 신체적 부하 데이터와 운동자각도를 전향적으로 수집하고, 이와 동시에 훈련 및 시합 중 발생하는 비접촉성 하지 스포츠손상에 대해 국제올림픽위원회에서 사용하는 양식을 기반으로 포지션, 손상발생 날짜 및 시기, 손상부위, 손상원인 및 손상으로 인해 훈련 및 시합 불참 시간 등을 구체적으로 수집할 것이다. 수집된 전자 퍼포먼스-트래킹 시스템 (EPTS) 데이터 중 총 뛴 거리, 중등도 속도 (18-24km/h)로 뛴 거리, 스프린트 (≥24km/h) 거리 및 Player load와 운동자각도 (RPE)를 3일, 7일, 28일간 누적 평균 (rolling average) 및 지수가중이동평균 (exponentially weighted moving average, EWMA), 28일 누적 평균과 지수가중이동평균 (chronic load, c)에 대한 3일 또는 7일 누적 평균과 지수가중이동평균 (acute load, a) 비율 (acute:chronic workload ratio, ACWR) 등 12가지 특성 (features)으로 정량화하여 각 신체적 부하에 대해 Z-점수를 사용하여 매우 낮은(very low) 범위(≤-2.00), 낮은(low) 범위(-1.99∼-1.00), 약간 낮은(moderate-low) 범위(-0.99∼-0.01), 약간 높은(moderate-high) 범위(0.00∼0.99), 높은(high) 범위(1.00∼1.99) 및 매우 높은(very-high) 범위(≥2.00) 등의 범주로 신체적 부하 강도를 구분하고, 각 범주에 노출된 횟수에 대해 하지 부상 발생빈도를 백분율로 환산하여 하지 부상 발생 위험도 및 신뢰구간 산출할 것이다. 또한 로지스틱 회귀 분석 (logistic regression analysis)을 통해 각각의 신체적 부하와 관련된 변인이 하지 비접촉성 스포츠손상 발생과의 연관성을 확인할 것이다.