최근 초고층 및 대형 구조물의 건설을 포함하는 다양한 공사 프로젝트가 진행되면서 타워크레인(TC)을 포함한 여러 주요 장비에 대한 수요가 증가하고 있다. 그러나 건설 현장에서 타워크레인의 인양 계획 대부분은 합리적 작업의 체계적 과정이라기보다는 현장 관리자 경험과 직관에 기반하여 수행된다. 본 연구는 의존성 구조 매트릭스(DSM)의 순차적 특성을 활용하여 타워크레인의 인양 계획을 효율적으로 개선하기 위한 타워크레인 스케줄링 프레임워크를 제시한다. 본 연구에서는 세 개의 건물을 담당하는 타워크레인이 포함된 실제 건설 사례를 대상으로 분석하였다. 사례 연구 결과, 순차 DSM을 이용한 타워크레인 스케줄링은 특히 전형적인 층 주기 인양 계획에서 사용 편의성 측면에서 타워크레인 인양 계획을 평준화하는 데 유용한 것으로 나타났다. 따라서 순차 DSM에 기반한 타워크레인 인양 계획은 보다 정확하고 체계적인 타워크레인 인양 계획을 제공한다.

순환유동층 연소(CFBC)로부터 생산된 비산재의 활용은, CFBC 비산재가 어떠한 추가 활성화제도 필요 없이 매우 우수한 결합 특성을 보임에도 불구하고, 내재적으로 황산염 및 탄소 함량이 높다는 점 때문에 건설 분야 적용이 제한되어 왔다. 본 연구는 수정된 ASTM C 1260/C 1567 방법을 사용하여 CFBC 비산재 기반 지오폴리머 모르타르의 알칼리-실리카 반응(ASR) 거동을 활성화 에너지 관점에서 보고한다. NaOH 용액의 서로 다른 두 가지 강도를 사용하여 CFBC 비산재의 존재 하에서 반응성 및 잠재적 반응성 골재를 평가하였다. 그 밖의 변수로는 3개월의 더 긴 시험 기간과 60°C, 70°C, 80°C의 세 가지 서로 다른 온도가 포함되었다. 온도 및 시험용 용액의 알칼리도 변화와 무관하게, CFBC 비산재 기반 지오폴리머 모르타르에서는 유의한 팽창이 관찰되지 않았다. 또한 NaOH 용액의 강도와 무관하게 ASR을 위한 CFBC 비산재 지오폴리머의 활성화 에너지는 보통 포틀랜드 시멘트 모르타르보다 더 높았다.

건설폐기물 처분 비용이 증가함에 따라 건설폐기물의 양을 정확히 추정하는 것은 프로젝트 성공의 핵심 요소이다. 한국은 건설 프로젝트 수의 증가와 건설폐기물 관리(CWM) 전략의 부재로 인해 점차 늘어나는 건설폐기물 부담을 지고 있다. 폐기물의 양을 예측하는 데에는 현재 적용 가능한 적절한 추정 전략이 없다는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 공사 초기 단계에서 폐기물의 수량과 비용을 예측하기 위한 하이브리드 추정 모형을 개발하였다. 제안된 접근법은 후속 공정 단계에서 비용 초과를 방지하고 CWM을 개선하는 데 활용될 수 있다. 제안된 하이브리드 모형은 인공신경망(ANN)과 개미군집 최적화(ACO)를 사용한다. 다세대 주거용 건축물의 과거 데이터를 적용함으로써 정확한 폐기물 추정치를 제공할 것으로 기대된다.

내부에 철근 또는 판을 배치하여 CFT 기둥의 내화성능을 향상시키는 방안과 관련한 다수의 연구가 있었다. 그러나 보강용 판의 평판형은 좌굴 파괴를 방지하기 위해 일정한 거리 내에 보강재(스티프너)가 필요하며, 그 결과 추가로 사용되는 재료의 비용이 사용된 양만큼 크게 든다는 점도 알려져 있다. 본 논문은 무보호 상태에서 강재와 콘크리트 간 부착강도를 향상시키고 내화성능을 확보하기 위해 강관의 내측면에 부착되는 리브(rib) 요소의 기여도를 조사한다. 또한 시험 결과는 골형(골판) 리브 형상의 내화 거동, 콘크리트의 미세구조, 그리고 강관에 형성된 일부 구멍을 통해 잉여 수분을 배출할 수 있는 페이퍼 드레인(paper drain)의 이점을 함께 제시한다. 본 프로젝트의 일련의 연구에서 추가로 수행되는 내화 시험에 이어 리브의 설계에 대한 논의가 가능할 것으로 보인다.