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강윤표 연구실
서울대학교 약학과 강윤표 교수
대사체학
지질체학
페롭토시스
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강윤표 연구실

서울대학교 약학과 강윤표 교수

강윤표 연구실은 약학과 관점에서 대사체학 및 지질체학을 기반으로 질병의 분자 기전을 규명하는 연구를 수행합니다. 특히 크로마토그래피-질량분석기 기반 분석법과 안정화 동위원소를 활용한 정량·추적 기법을 통해 시스테인-글루타티온 축 및 지질 대사 변화를 측정합니다. 또한 ferroptosis 조절 과정에서 GCLC의 기능과 세포 취약성을 해석하고, PHGDH 유래 serine–ceramide 합성 및 amyloid-β 유발 리소좀 지질 축적과 같은 지질 항상성 변화를 lipidomics 및 네트워크 분석으로 분석합니다. 이와 더불어 인공지능 기반 오가노이드 안전성·품질 예측, 멀티오믹스 기반 감염 변이주 대응 플랫폼 과제를 수행하며 분석 데이터를 응용 연구로 확장합니다.

대사체학지질체학페롭토시스질량분석기안정동위원소 추적
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질량분석 기반 대사체·지질체 정량 및 동위원소 추적 분석 연구 thumbnail
질량분석 기반 대사체·지질체 정량 및 동위원소 추적 분석 연구
Mass spectrometry-based metabolomics/lipidomics quantification and isotope tracing research
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주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 2
·
2025
Lipidomic Network Analysis Reveals Amyloid-β-Induced Lysosomal Lipid Accumulation in the Cortex and Hippocampus of 5xFAD Mice
Yun Jae, Young-Kwang Kim, Yun Ji Lim, Chan Ho Kim, Se Eun Park, Yun Pyo Kang, Min-Kyoo Shin
IF 3.6 (2025)
Journal of Proteome Research
5xFAD 마우스 모델은 알츠하이머병(AD), 특히 아밀로이드-베타(Aβ) 유도 AD 병리 현상을 연구하기 위한 유용한 실험 시스템이다. 본 연구에서는 5xFAD 마우스의 대뇌피질과 해마에서 지질체(lipidome)의 시간적, 부위별, 성별 특이적 변화 양상을 규명하고자 하였다. 그 결과, 지질 변화는 대뇌피질과 해마에서 Aβ 병리의 진행에 따라 더욱 뚜렷해지는 것으로 나타났다. 또한 이러한 지질 변화는 남성 마우스보다 Aβ 병리가 더 심했던 암컷에서 더 크게 관찰되었다. 지질 네트워크 분석을 통해 두 뇌 영역 모두에서 AD 특이적인 지질 공발현(coexpression) 네트워크 모듈을 확인했으며, 이는 BMP와 GM3와 같은 풍부한 리소좀 지질(lysosomal lipids)로 특징지어졌다. 특히, 이러한 지질 프로파일은 스웨덴 변이(Swedish)형 Aβ 전구단백질(amyloid precursor protein; APPswe)을 과발현하는 미세아교세포(microglia)에서도 관찰되었다. 리소좀 지질 및 막 분해 과정에서 BMP의 핵심적 역할과, APPswe 형질감염 미세아교세포에서 리소좀 억제(lysosomal inhibition) 하에 GM3 축적이 증가하는 현상을 고려할 때, 본 연구 결과는 Aβ 매개 미세아교세포의 리소좀 기능 이상이 AD 진행에 기여할 수 있음을 시사한다. 종합하면, 우리는 Aβ가 리소좀 지질 대사를 조절 이상(dysregulation)시키는 데에 이전에 인식되지 않았던 역할을 발견하였으며, 질병 기전을 규명하기 위한 보완적 접근으로서 지질체학(lipidomics)과 네트워크 분석의 유용성을 강조한다.
https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.4c01133
Hippocampus
Neuroscience
Entorhinal cortex
Amyloid (mycology)
Amyloid β
Cortex (anatomy)
β amyloid
Lipidomics
Chemistry
Biology
2
Review
|
인용수 14
·
2025
Regulation of Ferroptosis in Cancer and Immune Cells
Naeyoon Jang, Il‐Kyu Kim, Dawoon Jung, Yeonseok Chung, Yun Pyo Kang
IF 4.1 (2025)
Immune Network
페롭토시스(Ferroptosis)는 철 의존적인 조절성 세포사멸의 한 형태로, 지질 과산화에 의해 유도되며 대사 경로와 항산화 경로에 의해 형성된다. 면역세포에서는 페롭토시스에 대한 감수성이 세포 유형, 지질 구성, 대사 요구량에 따라 달라지며, 이는 암, 감염, 자가면역 질환에서의 면역 반응에 영향을 미친다. 치료적으로는 페롭토시스를 표적화하는 전략이 항종양 면역을 강화하거나 면역억제성 세포를 억제함으로써 암 면역치료에 대한 가능성을 지닌다. 본 리뷰는 페롭토시스의 기저 대사 경로, 면역세포에서의 조절, 종양 진행과 항종양 면역에서의 이중적 역할, 그리고 암 치료 최적화를 위한 맥락 의존적 치료적 함의를 강조한다.
https://doi.org/10.4110/in.2025.25.e6
Immune system
Cancer
Cancer cell
Medicine
Cancer research
Environmental science
Immunology
Internal medicine
3
Preprint
|
인용수 1
·
2024
Robust Determination of Coenzyme Q10 Redox Status Using Two Isotope-Labeled Internal Standards
Yun Pyo Kang, Tae Ha Kim, Chi Thi Ngoc Nguyen, Seon Min Kim, Sung Won Kwon
SSRN Electronic Journal
https://doi.org/10.2139/ssrn.4982487
Coenzyme Q10
Redox
Isotope
Chemistry
Cofactor
Environmental chemistry
Biochemistry
Inorganic chemistry
Physics
Nuclear physics
최신 정부 과제
13
과제 전체보기
1
2024년 3월-2028년 12월
|670,000,000
인공지능 기반 오가노이드의 안전성·유효성·품질 예측 동물대체시험모델 개발
○ 의약품 등 안전성 등의 규제 정합성 및 실용화 촉진을 위해 동물대체시험법 개발·최적화·표준화 ○ 동물대체시험 상관성 검증 및 의약품 등 안전성·유효성 예측 기술의 상용화를 위한 인공지능(AI) 기반 독성 예측 시스템 개발
동물대체시험법
오가노이드
생체조직칩
인공지능
표준화
2
2024년 3월-2028년 12월
|892,667,000
인공지능 기반 오가노이드의 안전성·유효성·품질 예측 동물대체시험모델 개발
○ 의약품 등 안전성 등의 규제 정합성 및 실용화 촉진을 위해 동물대체시험법 개발·최적화·표준화 ○ 동물대체시험 상관성 검증 및 의약품 등 안전성·유효성 예측 기술의 상용화를 위한 인공지능(AI) 기반 독성 예측 시스템 개발
동물대체시험법
오가노이드
생체조직칩
인공지능
표준화
3
2024년 3월-2028년 12월
|892,667,000
인공지능 기반 오가노이드의 안전성·유효성·품질 예측 동물대체시험모델 개발
○ 의약품 등 안전성 등의 규제 정합성 및 실용화 촉진을 위해 동물대체시험법 개발·최적화·표준화 ○ 동물대체시험 상관성 검증 및 의약품 등 안전성·유효성 예측 기술의 상용화를 위한 인공지능(AI) 기반 독성 예측 시스템 개발
동물대체시험법
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