최종 목표: 의료마이데이터 기반의 당뇨병환자 디지털헬스케어를 위한 주상담의/환자 시각화 지원기술 개발과 실증을 통해 개인 맞춤형 서비스 제공 및 마이데이터의 의료생태계 확장 ○ 의료기관내 실사용 데이터와 공공 빅데이터의를 활용한 의료마이데이터 구축 ○ 의료마이데이터기반 당뇨병 환자의 개인 맞춤형 시각화 기술 모델 개발 ○ 인터렉티브 주상담 알고리즘 및...

본 과제는 의료마이데이터를 기반으로 당뇨병 환자에게 의사(주상담의)와 환자 시각화를 지원하는 디지털헬스케어 기술을 개발하고 다기관 실증하는 연구임. 연구목표는 의료기관 실사용 데이터(RWD)와 공공 빅데이터를 통합한 의료마이데이터 구축, 당뇨병 disease path map 및 profile simulation 시각화, 인터렉티브 교육·안전 컨텐츠와 주상담의용 인터랙티브 대쉬보드, 마이헬스웨어 연계 시스템 개발 및 사용성 평가 고도화에 있음. 기대효과는 의사결정 보조와 잘못된 지식 개선을 통한 예방·관리 성과와 Real World Data 축적, 의료마이데이터 기반 국내 최초 상용화 도구 확보 및 보건의료비용 절감 기대임.

○ 당뇨병은 간단히 1,2형으로 분류되지만 그 병태생리와 임상양상은 매우 상이하여 당뇨병의 다양성에 맞춘 새로운 병형 분류 및 메커니즘 규명이 치료법 결정과 예후에 매우 중요함. 특히 우리나라 당뇨병은 서구와 다른 특징을 지녀 이를 반영한 병형 분류가 필수적임. 따라서 본 연구에서는 KoGES 데이터 및 당뇨병 진단 초기 환자 코호트를 이용하여 새로운 당뇨...

12개 질환 대상으로 AI의료 소프트웨어 24개 개발을 통해 의료서비스 질 개선, 의료비 절감 등 국민 삶의 질 개선에 기여