주요 논문
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Article
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인용수 10
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2025Impact of Muscle Quality on Muscle Strength and Physical Performance Beyond Muscle Mass or Diabetes Status
Jung A Kim, Chol Shin, Inha Jung, So Young Park, Da Young Lee, Ji Hee Yu, Hyunjoo Cho, Seung Ku Lee, Kyoung Jin Kim, Eyun Song, Kyeong Jin Kim, Nam Hoon Kim, Nam Hoon Kim, Hye Jin Yoo, Sin Gon Kim, Kyung Mook Choi, Nan Hee Kim, Nan Hee Kim, Ji A Seo
IF 9.9 (2025)
Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle
배경: 근육의 질(근육지방증, myosteatosis)은 근감소증(sarcopenia)에 중요한 요인으로 인식된다. 본 연구에서는 한국 노인 인구에서 근육지방증, 근력 및 신체수행능력 간의 관련성을 규명하고자 하였다. 방법: 한국 유전체역학 조사(Korean Genome and Epidemiology Study, KoGES)에서 1440명의 참여자(평균 연령 62.7 ± 6.2세)를 포함하였다. 중간넓적다리(mid-thigh) 영상의 전산화단층촬영(computed tomography) 감쇠(attenuation)를 바탕으로 총 근육 면적(total muscle area, TMA), 정상 감쇠 근육 면적(normal-attenuation muscle area, NAMA), 저감쇠 근육 면적(low-attenuation muscle area, LAMA), 그리고 근육 내·근육 사이 지방조직(inter-intramuscular adipose tissue, IMAT) 및 그 지표를 이용하여 근육지방증을 평가하였다. 근력은 악력(hand grip strength)으로 평가하였고, 신체수행능력은 4m 보행속도(4-m gait speed), 30초 의자에서 일어서기 검사(30-s sit-to-stand test), 2분 걷기 검사(2-min walking test)로 평가하였다. 결과: 1440명 중 51.5%가 여성, 37.2%가 당뇨병을 가지고 있었다. 연령이 증가함에 따라 LAMA 지표는 남녀 모두에서 점진적으로 증가하였고, NAMA 지표는 남녀 모두에서 점진적으로 감소하였다(p for trend < 0.001). NAMA 지표는 근력 및 신체수행능력과 양의 연관이 있었으며, LAMA 및 IMAT 지표는 연령과 성별을 보정한 후 근력 및 신체수행능력과 음의 연관이 있었다. NAMA 지표의 상위 3분위(tertiles)는 부속지 골격근(appendicular skeletal muscle) 지표의 모든 3분위에서 일관되게 신체수행능력의 향상과 관련이 있었다. 당뇨병 유무에 따라 NAMA 지표 또는 LAMA 지표와 근력 및 신체수행능력 간의 관계는 차이가 없었다. 규칙적인 운동은 비당뇨군에서 더 높은 NAMA 지표와 더 낮은 LAMA 지표와 관련이 있었으나, 당뇨병군에서는 운동과 관련하여 근육 질에 유의한 차이가 관찰되지 않았다. 결론: 근육지방증의 감소는 근육량 또는 당뇨병 유무와 무관하게 남녀 모두에서 더 큰 근력 및 더 나은 신체수행능력과 양의 연관이 있었다. 근육지방증을 개선하는 것은 근감소증 예방을 위한 치료 표적이 될 수 있다.
https://doi.org/10.1002/jcsm.13760
Medicine
Sarcopenia
Diabetes mellitus
Skeletal muscle
Population
Muscle strength
Physical therapy
Internal medicine
Endocrinology
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Article
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인용수 9
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2024Association of Succinate and Adenosine Nucleotide Metabolic Pathways with Diabetic Kidney Disease in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Inha Jung, Seungyoon Nam, Da Young Lee, So Young Park, Ji Hee Yu, Ji A Seo, Dae Ho Lee, Nan Hee Kim
IF 8.5 (2024)
Diabetes & Metabolism Journal
배경: 당뇨병 신장질환(DKD)의 유병률은 증가하고 있으나, 조기 발견을 위한 신뢰할 만한 바이오마커는 드물다. 본 연구는 아데노신과 숙시네이트의 수준 및 히알루론산(HA) 합성을 포함하는 이들과 관련된 경로가 DKD와 어떠한 연관성이 있는지 평가하고자 하였다. 방법: 연구에 235명의 참여자를 포함시켰고, 건강한 대조군, 당뇨는 있으나 DKD가 없는 군, 추정 사구체여과율(eGFR) <60 mL/min/1.73 m2로 정의된 DKD 군의 세 그룹으로 분류하였다. DKD 또는 알부민뇨가 있는 그룹들 간에 소변 아데노신, 숙시네이트 및 HA의 농도와 아데노신 생성에 관여하는 혈청 CD39 및 CD73의 수준을 비교하였다. 또한 위험 요인을 보정한 후 DKD 또는 알부민뇨와 대사체 간의 독립적 연관성을 평가하기 위해 다중 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 아울러 등록 수년 전 측정된 eGFR과 이들 대사체 간의 연관성도 제시하였다. 본 연구는 Clinical Research Information Service(https://cris.nih.go.kr; 등록번호: KCT0003573)에 등록되었다. 결과: 소변 숙시네이트와 혈청 CD39 수준은 대조군 및 비-DKD 군에 비해 DKD 군에서 더 높았다. 상관 분석에서는 소변 숙시네이트 및 혈청 CD39의 농도가 eGFR, 알부민뇨, 그리고 후향적으로 계산된 ΔeGFR과 일관되게 연관됨을 확인하였다. 그러나 연구된 여러 대사체 가운데 DKD와 알부민뇨의 독립적 지표로 확인된 것은 소변 숙시네이트뿐이었다. 결론: 여러 잠재적 대사체 중 소변 숙시네이트만이 DKD와 독립적으로 연관되었다. 이러한 결과는 DKD의 관리에서 임상적 적용 가능성을 시사한다.
https://doi.org/10.4093/dmj.2023.0377
Medicine
Diabetes mellitus
Kidney disease
Type 2 diabetes
Population
Disease
Internal medicine
Intensive care medicine
Incidence (geometry)
Endocrinology
3
Article
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인용수 15
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2024Attention to Innate Circadian Rhythm and the Impact of Its Disruption on Diabetes
Da Young Lee, Inha Jung, So Young Park, Ji Hee Yu, Ji A Seo, Kyeong Jin Kim, Nam Hoon Kim, Hye Jin Yoo, Sin Gon Kim, Kyung Mook Choi, Sei Hyun Baik, Nan Hee Kim
IF 8.5 (2024)
Diabetes & Metabolism Journal
당뇨병 발병 위험 및/또는 당뇨병의 임상적 결과와 합병증을 줄이기 위해서는 새로운 전략이 필요하다. 이와 관련하여, 일주기(circadian) 계통의 역할은 당뇨병 예방을 위한 잠재적 후보가 될 수 있다. 우리는 일주기 계통이 당뇨병의 병태생리 및 임상적 결과의 여러 양상과 연관됨을 입증하는 동물, 임상, 역학 연구의 근거를 검토하였다. 일주기 시계는 시상상핵(suprachiasmatic nucleus) 내의 ‘중앙 시계(central clock)’와 전신의 ‘말초 시계(peripheral clocks)’ 간 상호작용을 통해, 24시간의 순환적 사건을 예측하여 유전적, 대사적, 호르몬적 및 행동적 신호를 조절한다. 현재 인간에서 일주기 리듬은 멜라토닌과 글루코코르티코이드 수준, 심부 체온, 말초혈액, 구강 점막, 모낭, 휴식-활동 주기, 수면 일지, 그리고 일주기 성향(circadian chronotypes)을 측정함으로써 주관적 또는 객관적으로 평가될 수 있다. 본 종설에서는 빛-어둠, 수면-각성, 휴식-활동, 공복-섭식, 교대근무, 저녁형 일주기 성향, 그리고 사회적 제트랙(social jetlag)과 같은 다양한 일주기 불일치와, 당뇨병 환자에서 당뇨병의 발달 및 불량한 혈당 상태에 기여할 수 있는 시계 유전자(clock genes)의 돌연변이를 요약하였다. 일주기 계통의 핵심 구성요소를 표적화하는 것은 향후 제2형 당뇨병(type 2 diabetes mellitus)의 치료 및 예방을 위한 잠재적 후보를 제공할 수 있을 것이다.
https://doi.org/10.4093/dmj.2023.0193
Circadian rhythm
Medicine
Chronotype
Diabetes mellitus
Suprachiasmatic nucleus
Melatonin
Circadian clock
CLOCK
Shift work
Dark therapy
4
Article
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인용수 27
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20242023 Diabetic Kidney Disease Fact Sheet in Korea
Nam Hoon Kim, Mi Hae Seo, Jin‐Hyung Jung, Kyungdo Han, Mi Kyung Kim, Nan Hee Kim
IF 8.5 (2024)
Diabetes & Metabolism Journal
배경: 한국에서 당뇨병 신장질환(DKD) 및 당뇨병 관련 말기신질환(ESKD)의 유병률, 발생률, 동반질환 및 관리 현황을 조사하고자 한다. 방법: 유병률, 동반질환, DKD 환자에서의 혈당 조절률과 동반질환을 평가하기 위해 한국 국민건강영양조사 자료(2019~2021, n=2,665)를 사용하였고, 당뇨병 관련 ESKD의 발생률 및 유병률의 추세, DKD에서 레닌-안지오텐신계(RAS) 차단제 및 나트륨-포도당 공동수송체 2(SGLT2) 억제제 사용의 추세, DKD 단계에 따른 죽상경화성 심혈관질환(ASCVD) 및 사망 위험을 평가하기 위해 국민건강보험공단 맞춤형 데이터베이스(2008~2019, n=3,950,857)를 사용하였다. DKD는 당뇨병이 있는 환자에서 알부민뇨 또는 추정 사구체여과율(eGFR) <60 mL/min/1.73 m2로 정의하였다. 결과: DKD의 유병률은 30세 이상 당뇨병 환자에서 25.4%(알부민뇨, 22.0%; 낮은 eGFR, 6.73%)였다. DKD 환자는 고혈압, 이상지질혈증 및 중심비만을 포함한 동반질환의 비율이 더 높았으나, 동반질환이 없는 환자에 비해 조절률은 더 낮았다. eGFR이 감소한 경우 SGLT2 억제제의 처방률은 지속적으로 증가하여 2019년에 5.94%에 도달하였다. 약 70%의 DKD 환자가 RAS 차단제로 치료를 받고 있었다. 당뇨병 관련 ESKD의 유병률은 지난 10년 동안 지속적으로 증가하였으며, 노인에서 더 높은 비율을 보였다. ASCVD 및 사망은 DKD 단계의 증가와 유의하게 연관되었다. 결론: DKD는 한국의 당뇨병 환자에서 흔하며, 심혈관계 이환 및 사망의 독립적인 위험인자로서 당뇨병과 동반질환에 대한 집중적인 관리가 필요하다. 당뇨병 관련 ESKD의 유병률은 특히 노인에서 지난 10년 동안 증가해 왔다.
https://doi.org/10.4093/dmj.2023.0310
Medicine
Diabetes mellitus
Albuminuria
Internal medicine
Kidney disease
Renal function
Incidence (geometry)
Dyslipidemia
Type 2 diabetes
Disease
5
Article
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인용수 1
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2024Artificial Intelligence in the Identification of Key Metabolites Associated with Diabetic Kidney Disease
Inha Jung, Sung Jin Park, Soon Hyo Kwon, Ji A Seo, Hyeong Kyu Park, Nan Hee Kim
IF 9.4 (2024)
Journal of the American Society of Nephrology
https://doi.org/10.1681/asn.20247gbwykyr
Identification (biology)
Kidney disease
Disease
Medicine
Key (lock)
Kidney
Internal medicine
Intensive care medicine
Computer science
Biology