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김난희 연구실
고려대학교 의학과 김난희 교수
당뇨병성 신장질환
제2형 당뇨병
eGFR 기반 신장평가
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김난희 연구실

고려대학교 의학과 김난희 교수

김난희 연구실은 내분비내과 영역에서 당뇨병의 합병증과 혈당 조절을 임상 지표와 생물학적 신호의 관점에서 연구합니다. 당뇨병성 신장질환에서 SGLT2 inhibitor의 신장 혈역학 관련 기전을 정리하고, 대사산물 및 eGFR 기반 지표를 활용한 조기 위험 탐지 가능성을 탐색합니다. 또한 인슐린 치료 환자에서 CGM metrics의 생활 및 대사 결정요인을 평가하고, 한국 코호트 기반 AI 병형 분류와 예후 예측, circadian misalignment 및 고령자 특성에 기반한 개인 맞춤형 관리 전략을 수행합니다.

당뇨병성 신장질환제2형 당뇨병eGFR 기반 신장평가대사산물 바이오마커SGLT2 억제제
대표 연구 분야
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당뇨병성 신장질환 기전 기반 신장보호 및 바이오마커 연구 thumbnail
당뇨병성 신장질환 기전 기반 신장보호 및 바이오마커 연구
Mechanism-based Renoprotection and Biomarker Research in Diabetic Kidney Disease
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인슐린 치료 제2형 당뇨병에서 CGM 지표에 대한 생활·대사 결정요인 연구 thumbnail
인슐린 치료 제2형 당뇨병에서 CGM 지표에 대한 생활·대사 결정요인 연구
Determinants of Continuous Glucose Monitoring Metrics in Insulin-Treated Type 2 Diabetes
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코호트 기반 AI 정밀의료와 고령·생활리듬 맥락의 당뇨병 관리 연구 thumbnail
코호트 기반 AI 정밀의료와 고령·생활리듬 맥락의 당뇨병 관리 연구
AI-driven Precision Medicine and Diabetes Management in Aging and Circadian Context
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 10
·
2025
Impact of Muscle Quality on Muscle Strength and Physical Performance Beyond Muscle Mass or Diabetes Status
Jung A Kim, Chol Shin, Inha Jung, So Young Park, Da Young Lee, Ji Hee Yu, Hyunjoo Cho, Seung Ku Lee, Kyoung Jin Kim, Eyun Song, Kyeong Jin Kim, Nam Hoon Kim, Nam Hoon Kim, Hye Jin Yoo, Sin Gon Kim, Kyung Mook Choi, Nan Hee Kim, Nan Hee Kim, Ji A Seo
IF 9.9 (2025)
Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle
배경: 근육의 질(근육지방증, myosteatosis)은 근감소증(sarcopenia)에 중요한 요인으로 인식된다. 본 연구에서는 한국 노인 인구에서 근육지방증, 근력 및 신체수행능력 간의 관련성을 규명하고자 하였다. 방법: 한국 유전체역학 조사(Korean Genome and Epidemiology Study, KoGES)에서 1440명의 참여자(평균 연령 62.7 ± 6.2세)를 포함하였다. 중간넓적다리(mid-thigh) 영상의 전산화단층촬영(computed tomography) 감쇠(attenuation)를 바탕으로 총 근육 면적(total muscle area, TMA), 정상 감쇠 근육 면적(normal-attenuation muscle area, NAMA), 저감쇠 근육 면적(low-attenuation muscle area, LAMA), 그리고 근육 내·근육 사이 지방조직(inter-intramuscular adipose tissue, IMAT) 및 그 지표를 이용하여 근육지방증을 평가하였다. 근력은 악력(hand grip strength)으로 평가하였고, 신체수행능력은 4m 보행속도(4-m gait speed), 30초 의자에서 일어서기 검사(30-s sit-to-stand test), 2분 걷기 검사(2-min walking test)로 평가하였다. 결과: 1440명 중 51.5%가 여성, 37.2%가 당뇨병을 가지고 있었다. 연령이 증가함에 따라 LAMA 지표는 남녀 모두에서 점진적으로 증가하였고, NAMA 지표는 남녀 모두에서 점진적으로 감소하였다(p for trend < 0.001). NAMA 지표는 근력 및 신체수행능력과 양의 연관이 있었으며, LAMA 및 IMAT 지표는 연령과 성별을 보정한 후 근력 및 신체수행능력과 음의 연관이 있었다. NAMA 지표의 상위 3분위(tertiles)는 부속지 골격근(appendicular skeletal muscle) 지표의 모든 3분위에서 일관되게 신체수행능력의 향상과 관련이 있었다. 당뇨병 유무에 따라 NAMA 지표 또는 LAMA 지표와 근력 및 신체수행능력 간의 관계는 차이가 없었다. 규칙적인 운동은 비당뇨군에서 더 높은 NAMA 지표와 더 낮은 LAMA 지표와 관련이 있었으나, 당뇨병군에서는 운동과 관련하여 근육 질에 유의한 차이가 관찰되지 않았다. 결론: 근육지방증의 감소는 근육량 또는 당뇨병 유무와 무관하게 남녀 모두에서 더 큰 근력 및 더 나은 신체수행능력과 양의 연관이 있었다. 근육지방증을 개선하는 것은 근감소증 예방을 위한 치료 표적이 될 수 있다.
https://doi.org/10.1002/jcsm.13760
Medicine
Sarcopenia
Diabetes mellitus
Skeletal muscle
Population
Muscle strength
Physical therapy
Internal medicine
Endocrinology
2
Article
|
인용수 9
·
2024
Association of Succinate and Adenosine Nucleotide Metabolic Pathways with Diabetic Kidney Disease in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Inha Jung, Seungyoon Nam, Da Young Lee, So Young Park, Ji Hee Yu, Ji A Seo, Dae Ho Lee, Nan Hee Kim
IF 8.5 (2024)
Diabetes & Metabolism Journal
배경: 당뇨병 신장질환(DKD)의 유병률은 증가하고 있으나, 조기 발견을 위한 신뢰할 만한 바이오마커는 드물다. 본 연구는 아데노신과 숙시네이트의 수준 및 히알루론산(HA) 합성을 포함하는 이들과 관련된 경로가 DKD와 어떠한 연관성이 있는지 평가하고자 하였다. 방법: 연구에 235명의 참여자를 포함시켰고, 건강한 대조군, 당뇨는 있으나 DKD가 없는 군, 추정 사구체여과율(eGFR) <60 mL/min/1.73 m2로 정의된 DKD 군의 세 그룹으로 분류하였다. DKD 또는 알부민뇨가 있는 그룹들 간에 소변 아데노신, 숙시네이트 및 HA의 농도와 아데노신 생성에 관여하는 혈청 CD39 및 CD73의 수준을 비교하였다. 또한 위험 요인을 보정한 후 DKD 또는 알부민뇨와 대사체 간의 독립적 연관성을 평가하기 위해 다중 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 아울러 등록 수년 전 측정된 eGFR과 이들 대사체 간의 연관성도 제시하였다. 본 연구는 Clinical Research Information Service(https://cris.nih.go.kr; 등록번호: KCT0003573)에 등록되었다. 결과: 소변 숙시네이트와 혈청 CD39 수준은 대조군 및 비-DKD 군에 비해 DKD 군에서 더 높았다. 상관 분석에서는 소변 숙시네이트 및 혈청 CD39의 농도가 eGFR, 알부민뇨, 그리고 후향적으로 계산된 ΔeGFR과 일관되게 연관됨을 확인하였다. 그러나 연구된 여러 대사체 가운데 DKD와 알부민뇨의 독립적 지표로 확인된 것은 소변 숙시네이트뿐이었다. 결론: 여러 잠재적 대사체 중 소변 숙시네이트만이 DKD와 독립적으로 연관되었다. 이러한 결과는 DKD의 관리에서 임상적 적용 가능성을 시사한다.
https://doi.org/10.4093/dmj.2023.0377
Medicine
Diabetes mellitus
Kidney disease
Type 2 diabetes
Population
Disease
Internal medicine
Intensive care medicine
Incidence (geometry)
Endocrinology
3
Article
|
인용수 15
·
2024
Attention to Innate Circadian Rhythm and the Impact of Its Disruption on Diabetes
Da Young Lee, Inha Jung, So Young Park, Ji Hee Yu, Ji A Seo, Kyeong Jin Kim, Nam Hoon Kim, Hye Jin Yoo, Sin Gon Kim, Kyung Mook Choi, Sei Hyun Baik, Nan Hee Kim
IF 8.5 (2024)
Diabetes & Metabolism Journal
당뇨병 발병 위험 및/또는 당뇨병의 임상적 결과와 합병증을 줄이기 위해서는 새로운 전략이 필요하다. 이와 관련하여, 일주기(circadian) 계통의 역할은 당뇨병 예방을 위한 잠재적 후보가 될 수 있다. 우리는 일주기 계통이 당뇨병의 병태생리 및 임상적 결과의 여러 양상과 연관됨을 입증하는 동물, 임상, 역학 연구의 근거를 검토하였다. 일주기 시계는 시상상핵(suprachiasmatic nucleus) 내의 ‘중앙 시계(central clock)’와 전신의 ‘말초 시계(peripheral clocks)’ 간 상호작용을 통해, 24시간의 순환적 사건을 예측하여 유전적, 대사적, 호르몬적 및 행동적 신호를 조절한다. 현재 인간에서 일주기 리듬은 멜라토닌과 글루코코르티코이드 수준, 심부 체온, 말초혈액, 구강 점막, 모낭, 휴식-활동 주기, 수면 일지, 그리고 일주기 성향(circadian chronotypes)을 측정함으로써 주관적 또는 객관적으로 평가될 수 있다. 본 종설에서는 빛-어둠, 수면-각성, 휴식-활동, 공복-섭식, 교대근무, 저녁형 일주기 성향, 그리고 사회적 제트랙(social jetlag)과 같은 다양한 일주기 불일치와, 당뇨병 환자에서 당뇨병의 발달 및 불량한 혈당 상태에 기여할 수 있는 시계 유전자(clock genes)의 돌연변이를 요약하였다. 일주기 계통의 핵심 구성요소를 표적화하는 것은 향후 제2형 당뇨병(type 2 diabetes mellitus)의 치료 및 예방을 위한 잠재적 후보를 제공할 수 있을 것이다.
https://doi.org/10.4093/dmj.2023.0193
Circadian rhythm
Medicine
Chronotype
Diabetes mellitus
Suprachiasmatic nucleus
Melatonin
Circadian clock
CLOCK
Shift work
Dark therapy
최신 정부 과제
10
과제 전체보기
1
2023년 4월-2025년 12월
|1,179,000,000원
당뇨병 디지털헬스케어를위한 주상담의 및 환자 지원기술 개발 및 실증
최종 목표: 의료마이데이터 기반의 당뇨병환자 디지털헬스케어를 위한 주상담의/환자 시각화 지원기술 개발과 실증을 통해 개인 맞춤형 서비스 제공 및 마이데이터의 의료생태계 확장 ○ 의료기관내 실사용 데이터와 공공 빅데이터의를 활용한 의료마이데이터 구축 ○ 의료마이데이터기반 당뇨병 환자의 개인 맞춤형 시각화 기술 모델 개발 ○ 인터렉티브 주상담 알고리즘 및...
당뇨병
인터랙티브 시각화 기술
개인 맞춤 예측 모형
마이헬스웨이
2
협동|
2023년 4월-2025년 12월
|90,000,000원
당뇨병 디지털헬스케어를위한 주상담의 및 환자 지원기술 개발 및 실증
본 과제는 의료마이데이터를 기반으로 당뇨병 환자에게 의사(주상담의)와 환자 시각화를 지원하는 디지털헬스케어 기술을 개발하고 다기관 실증하는 연구임. 연구목표는 의료기관 실사용 데이터(RWD)와 공공 빅데이터를 통합한 의료마이데이터 구축, 당뇨병 disease path map 및 profile simulation 시각화, 인터렉티브 교육·안전 컨텐츠와 주상담의용 인터랙티브 대쉬보드, 마이헬스웨어 연계 시스템 개발 및 사용성 평가 고도화에 있음. 기대효과는 의사결정 보조와 잘못된 지식 개선을 통한 예방·관리 성과와 Real World Data 축적, 의료마이데이터 기반 국내 최초 상용화 도구 확보 및 보건의료비용 절감 기대임.
당뇨병
인터랙티브 시각화 기술
개인 맞춤 예측 모형
마이헬스웨이
3
2023년 3월-2028년 2월
|794,588,000원
한국인 코호트 정보 및 인공지능 기반 개인맞춤형 당뇨병 병형 분류 및 예후 예측을 통한 정밀의료 실증
○ 당뇨병은 간단히 1,2형으로 분류되지만 그 병태생리와 임상양상은 매우 상이하여 당뇨병의 다양성에 맞춘 새로운 병형 분류 및 메커니즘 규명이 치료법 결정과 예후에 매우 중요함. 특히 우리나라 당뇨병은 서구와 다른 특징을 지녀 이를 반영한 병형 분류가 필수적임. 따라서 본 연구에서는 KoGES 데이터 및 당뇨병 진단 초기 환자 코호트를 이용하여 새로운 당뇨...
당뇨병
병형분류
개인 맞춤형
정밀의료
인공지능
빅데이터
코호트
예후 예측
KoGES
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2021신경질환 양방향 모니터링 시스템1020210092034
등록2020인슐린 투여량 조절 방법1020200141810
등록2020당뇨병성 합병증 모니터링 장치 및 이를 이용하는 당뇨병성 합병증 관리 시스템1020200053761
전체 특허

신경질환 양방향 모니터링 시스템

상태
등록
출원연도
2021
출원번호
1020210092034

인슐린 투여량 조절 방법

상태
등록
출원연도
2020
출원번호
1020200141810

당뇨병성 합병증 모니터링 장치 및 이를 이용하는 당뇨병성 합병증 관리 시스템

상태
등록
출원연도
2020
출원번호
1020200053761