강은주 연구실
의과대학(임상교실)
강은주
강은주 연구실은 순환기 진단방사선학 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있는 연구실입니다. 본 연구실은 심장 및 혈관 질환의 조기 진단과 예후 평가를 위한 첨단 영상기술의 개발과 임상 적용에 중점을 두고 있습니다. 다중 검출기 CT, 자기공명영상, 초음파 등 다양한 영상기법을 활용하여 관상동맥 질환, 심근병증, 선천성 심장질환, 대동맥 질환 등 다양한 심혈관 질환의 영상적 특성을 심도 있게 분석하고 있습니다.
특히, 320-채널 CT와 같은 최신 광범위 검출기 CT의 도입으로 심장 전체를 한 번에 촬영할 수 있게 되어, 영상 획득 시간의 단축과 방사선 피폭 감소, 조영제 사용량 감소 등 환자 안전성과 진단 효율성이 크게 향상되었습니다. 또한, 심장 자기공명영상(CMR)은 심근의 생존능, 조직 특성, 심장 기능 평가 등에서 뛰어난 정확도를 보여주며, 비침습적이고 방사선 노출이 없다는 장점으로 다양한 심장질환의 진단과 예후 예측에 널리 활용되고 있습니다.
본 연구실은 관상동맥 전산화단층촬영(CCTA) 및 이중 획득 CCTA와 같은 혁신적인 영상기법을 통해 변이형 협심증, 심근경색 등 다양한 심장질환의 진단 정확도를 높이고자 하였습니다. 또한, 관상동맥 석회화 점수, 혈관 플라크의 정량적 분석 등 영상 바이오마커를 활용하여 무증상 환자에서의 심혈관 질환 위험도 예측 모델을 개발하고, 임상 현장에 적용하는 연구를 수행하고 있습니다.
더불어, 인공지능 및 머신러닝 기반의 영상 분석 시스템을 개발하여, 대규모 영상 데이터를 효율적으로 처리하고, 환자별 예후 예측 및 치료 반응 평가에 활용하는 연구도 병행하고 있습니다. 이를 통해 미래의 정밀의료 실현과 환자 중심의 진료 향상에 기여하고자 합니다.
이 외에도, 본 연구실은 수면무호흡증 환자에서의 경동맥 석회화 수치와 심뇌혈관질환의 연관성, 폐질환 및 종양의 영상진단, 방사선량 저감화 기술 개발 등 다양한 연구 주제를 다루고 있습니다. 이러한 다각적인 연구 활동을 통해 순환기 진단방사선학 분야의 학문적 발전과 임상적 혁신을 선도하고 있습니다.
순환기 진단방사선학의 최신 영상기술과 임상적 응용
순환기 진단방사선학은 심장과 혈관 질환의 진단 및 치료에 필수적인 역할을 하는 분야로, 최근 영상기술의 발전에 힘입어 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 본 연구실은 다중 검출기 컴퓨터단층촬영(CT), 자기공명영상(MRI), 초음파 등 다양한 첨단 영상기법을 활용하여 심혈관 질환의 조기 진단과 예후 평가에 중점을 두고 있습니다. 특히, 관상동맥 질환, 심근병증, 선천성 심장질환, 대동맥 질환 등 다양한 심혈관 질환의 영상적 특성을 분석하고, 이를 임상 진료에 효과적으로 접목시키기 위한 연구를 활발히 수행하고 있습니다.
최근에는 320-채널 CT와 같은 광범위 검출기 CT의 도입으로 심장 전체를 한 번에 촬영할 수 있게 되어, 영상 획득 시간의 단축과 방사선 피폭 감소, 조영제 사용량 감소 등 환자 안전성과 진단 효율성이 크게 향상되었습니다. 또한, 심장 자기공명영상(CMR)은 심근의 생존능, 조직 특성, 심장 기능 평가 등에서 뛰어난 정확도를 보여주며, 비침습적이고 방사선 노출이 없다는 장점으로 다양한 심장질환의 진단과 예후 예측에 널리 활용되고 있습니다. 본 연구실은 이러한 첨단 영상기술의 임상적 유용성을 검증하고, 새로운 진단 프로토콜 개발 및 표준화에도 기여하고 있습니다.
더불어, 영상 바이오마커의 개발과 적용을 통해 무증상 환자에서 심혈관 질환의 고위험군을 조기에 선별하고, 치료 반응 및 예후를 예측하는 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 영상 데이터를 기반으로 한 정량적 분석, 인공지능 및 딥러닝 기술의 접목 등 미래 지향적 연구를 통해 심혈관 영상의학의 새로운 패러다임을 제시하고자 노력하고 있습니다.
관상동맥 및 심장질환의 비침습적 영상진단과 예측모델 개발
본 연구실은 관상동맥 질환, 심근경색, 변이형 협심증 등 다양한 심장질환의 비침습적 진단을 위한 영상기술 개발과 임상 적용에 중점을 두고 있습니다. 관상동맥 전산화단층촬영(CCTA)은 기존의 침습적 관상동맥조영술에 비해 환자 부담이 적고, 관상동맥 협착, 플라크 성상, 혈관벽 변화 등을 정밀하게 평가할 수 있어 심혈관 질환의 조기 진단과 위험도 평가에 매우 유용합니다. 본 연구실은 CCTA의 다양한 프로토콜 및 촬영기법을 연구하여 진단 정확도를 높이고, 방사선 피폭을 최소화하는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다.
특히, 이중 획득 CCTA(dual-acquisition CCTA)와 같은 새로운 영상기법을 도입하여, 혈관 연축(vasospastic angina)과 같은 특수 심장질환의 진단 정확도를 높이고자 하였습니다. 또한, 관상동맥 석회화 점수, 혈관 플라크의 정량적 분석 등 영상 바이오마커를 활용하여 무증상 환자에서의 심혈관 질환 위험도 예측 모델을 개발하고, 임상 현장에 적용하는 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 심혈관 질환의 조기 발견과 맞춤형 치료 전략 수립에 중요한 근거를 제공합니다.
더불어, 인공지능 및 머신러닝 기반의 영상 분석 시스템을 개발하여, 대규모 영상 데이터를 효율적으로 처리하고, 환자별 예후 예측 및 치료 반응 평가에 활용하는 연구도 병행하고 있습니다. 이를 통해 미래의 정밀의료 실현과 환자 중심의 진료 향상에 기여하고자 합니다.
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Predicting prognosis prior to the combination of atezolizumab and bevacizumab on unresectable HCC: Analysis and comparison of tumor heterogeneity at CT and Gd-EOB-DTPA hepatobiliary MR imaging
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radiography: Using clinical exposure index data of mobile chest
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강은주, 박혜민, 김정수, 김예지, 조혜진, 허진행, 양원석, 윤용수
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JOURNAL OF CLINICAL ULTRASOUND, 2023
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상급종합병원 입원일수 관리를 위한 데이터 기반 모니터링 기술 개발
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[3차년도]수면무호흡증 환자에서 경동맥 석회화 수치의 정량적 분석과 심뇌혈관질환의 예측인자로서의 유용성 연구
