1차년도: 뇌 CT 혈관조영술 훈련 데이터 셋 구축 및 알고리즘 개발
-훈련용 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋의 개인 정보를 없애기 위한 비식별화 (anonymization) 및 유출 방지 시스템 구축
-뇌 CT 혈관조영술 영상을 신경외과/신경과/영상의학과 전문의들로 구성된 전문의 팀이 혈관 병변 부위를 진단 및 표식하여 학습 데이터 셋 완성
- 정확도를 높일 수 있는 진단용 알고리즘 개발
2차년도: 인공 지능 학습 및 테스트
- 1차년도 연구결과로 구축된 비식별화 및 표식된 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋을 개발된 인공 지능에 학습시킴
- 민감도, 특이도, 양성예측치, 음성예측치, Area under the curve 등을 이용하여 정확도 확인
- 판독 실수들을 보정하여 인공 지능 시스템 정확도 향상
3차년도: 개발된 인공지능 시스템의 상용화를 위한 오픈 웹 서비스 개발
- 인공지능 웹 서비스 활용 기반 보안시스템 설계
- 오픈 웹 서비스 테스트
1차년도: 뇌 CT 혈관조영술 훈련 데이터 셋 구축 및 알고리즘 개발
-훈련용 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋의 개인 정보를 없애기 위한 비식별화 (anonymization) 및 유출 방지 시스템 구축
-뇌 CT 혈관조영술 영상을 신경외과/신경과/영상의학과 전문의들로 구성된 전문의 팀이 혈관 병변 부위를 진단 및 표식하여 학습 데이터 셋 완성
- 정확도를 높일 수 있는 진단용 알고리즘 개발
2차년도: 인공 지능 학습 및 테스트
- 1차년도 연구결과로 구축된 비식별화 및 표식된 뇌 CT 혈관조영술 데이터 셋을 개발된 인공 지능에 학습시킴
- 민감도, 특이도, 양성예측치, 음성예측치, Area under the curve 등을 이용하여 정확도 확인
- 판독 실수들을 보정하여 인공 지능 시스템 정확도 향상
3차년도: 개발된 인공지능 시스템의 상용화를 위한 오픈 웹 서비스 개발
- 인공지능 웹 서비스 활용 기반 보안시스템 설계
- 오픈 웹 서비스 테스트
