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노형규 연구실
경북대학교 치의학과 노형규 교수
Artificial intelligence cephalometric analysis
Orthodontics
Cephalometric landmark reliability
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
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노형규 연구실

경북대학교 치의학과 노형규 교수

노형규 연구실은 치의학 분야에서 AI 기반 계측과 임상 교정술의 정합성을 동시에 다룹니다. 상용 AI 두부계측의 랜드마크 오차와 재현성 문제를 분석하고, 인간 검토가 성능에 미치는 영향을 평가하는 연구를 수행합니다. 또한 CBCT에서 중시상면(MSP) 선택이 골격성 III 안면 비대칭 환자의 랜드마크 위치와 계측 결과를 어떻게 달라지게 하는지 규명하여 진단 기준의 민감도를 다룹니다. 임상적으로는 클리어 얼라이너 치료에서 캔틸레버와 토크 전달, 미세 임플란트 보조역학을 이용한 치아 회전·경사 제어와 근기능 중재를 적용하는 연구를 병행합니다.

Artificial intelligence cephalometric analysisOrthodonticsCephalometric landmark reliabilityCBCTMidsagittal plane
대표 연구 분야
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상용 AI 기반 두부계측 랜드마크 신뢰성 평가 및 사람 검토 최적화 연구 thumbnail
상용 AI 기반 두부계측 랜드마크 신뢰성 평가 및 사람 검토 최적화 연구
Reliability evaluation of commercial AI cephalometric landmarking and optimization of human review
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

22총합

5개년 연도별 피인용 수

89총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 1
·
2025
Identifying the optimal facial midsagittal plane: Harmonizing soft-tissue and skeletal references for precise incisor positioning in virtual surgery
Jin‐Seong Park, Do‐Hyoung Kim, Hyung-Kyu Noh
IF 2.1 (2025)
Journal of Cranio-Maxillofacial Surgery
https://doi.org/10.1016/j.jcms.2025.11.007
Sagittal plane
Orthognathic surgery
Incisor
Malocclusion
Plane (geometry)
Position (finance)
2
Article
|
·
인용수 1
·
2024
Is Hooke’s law applicable to an orthodontic cantilever?
Hyung-Kyu Noh, C K Park, Ho-Jin Kim, Hyo‐Sang Park
IF 3 (2024)
American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics
https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2024.06.018
Cantilever
Deflection (physics)
Hooke's law
Orthodontics
Computer science
Structural engineering
Physics
Medicine
Engineering
Classical mechanics
3
Article
|
인용수 5
·
2023
Differences in positions of cone-beam computed tomography landmarks in patients with skeletal Class III facial asymmetry according to midsagittal planes
Hyung-Kyu Noh, Ho-Jin Kim, Hyo‐Sang Park
IF 2.6 (2023)
The Korean Journal of Orthodontics
목적: 본 연구는 골격성 III급 안면 비대칭 환자에서 서로 다른 시상중심면(midsagittal planes, MSPs)에 따른 콘빔 전산화단층촬영(CBCT) 랜드마크의 위치 차이를 규명하고자 하였다. 방법: 골격성 III급 환자 60명의 치료 전 CBCT 자료를 사용하였다. 환자들은 정신점(menton)의 편위가 < 2 mm인 군(대칭군)과 > 4 mm인 군(비대칭군)으로 분류하였다. 선행 연구에 근거하여 6개의 MSP를 설정하였고, 두 군 모두에서 각 면에 대해 3차원 분석을 수행하였다. 측정 결과는 통계적으로 비교하였다. 결과: MSP와 안면 비대칭 사이에서 < 0.01의 유의한 상관이 관찰되었다. 대칭군에서는 MSP들 간 유의한 차이가 관찰되지 않았다. 그러나 비대칭군에서는 MSP들 간 선형 측정값에서 유의한 차이가 확인되었다. 구체적으로, 상안면 MSP는 상악 및 하악의 횡적 비대칭을 모두 나타냈다. 반면, 전비극(anterior nasal spine, ANS)과 연관된 MSP는 상악 비대칭을 식별할 수 없었다. 또한 정신점 편위는 ANS-연관 MSP로 추정했을 때 상안면 MSP로 추정한 경우보다 약 3 mm 더 낮았다. 결론: MSP의 선택은 비대칭 환자의 진단 및 치료 결과에 유의한 영향을 미칠 수 있다. 따라서 임상 진료에서 MSP를 선택할 때 주의가 필요하다.
https://doi.org/10.4041/kjod23.015
Facial symmetry
Cone beam computed tomography
Asymmetry
Computed tomography
Medicine
Orthodontics
Sagittal plane
Anatomy
Physics
Surgery
최신 정부 과제
2
과제 전체보기
1
주관|
2019년 5월-2023년 12월
|1,083,838,000
AI 기반 환자맞춤형 1Day 치과 투명교정치료 플랫폼 개발
본 과제는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 환자 개개인에게 맞춤화된 투명교정 장치를 단 하루 만에 제작하고 치료하는 플랫폼을 개발하는 연구임. 기존의 복잡하고 오랜 시간이 걸리던 치아 교정 과정을 AI와 3D 프린팅 기술로 효율화하는 것을 목표로 함. 연구 목표는 AI 기반 투명교정 전용 SW(DICAON-AI)의 신속 인허가 및 3D 프린팅 최적화, 전용 소재 개발과 인허가 진행에 있음. 또한, 치료 모니터링 기술, Cephalogram landmark 자동 추출 및 악·안면 변화 시뮬레이션 기술 개발, 상용 투명교정기 비교 임상시험 및 in-vitro 성능 가이드라인 확립을 목표로 함. 핵심 연구 내용은 DICAON AI 개발을 통한 SW 인허가 추진 및 유한요소해석 기반 최적 두께 DB 구축임. 치과전용 Dual 출력 3D프린팅 기술로 출력 조건 최적화 및 투명교정 전용 소재를 개선하고 인허가를 진행함. AI 기반 Cephalogram landmark 추출 및 악·안면 변화 시뮬레이션 기술, 치료 모니터링 기술을 개발하며, 임상 및 in-vitro 성능 평가를 통해 가이드라인을 확립하는 것임. 기대 효과는 AI 기반 교정 SW, Dual 3D 프린팅 및 투명교정 출력 소재의 의료기기 인허가를 통한 플랫폼 조기 사업화임. 이를 통해 기술 경쟁력을 확보하고, 교정 AI 기술 완성도 향상 및 시장을 선도하며, 3D 프린팅 투명교정기 성능 평가 가이드라인 확립으로 기술 표준화에 기여할 것으로 전망됨.
투명교정치료
인공지능
자동진단 및 계획수립
환자 맞춤형
1Day 솔루션
2
주관|
2019년 5월-2023년 12월
|1,079,548,000
AI 기반 환자맞춤형 1Day 치과 투명교정치료 플랫폼 개발
본 과제는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 환자 개개인에게 맞춤형 투명교정치료를 제공하고, 이를 하루 만에 가능하게 하는 '1Day 치과 투명교정치료 플랫폼'을 개발하는 연구임. 이 플랫폼은 AI 기반의 정밀 진단과 3D 프린팅 기술을 결합하여, 환자들이 더 빠르고 효율적으로 교정 치료를 받을 수 있도록 돕는 것을 목표로 함. 연구 목표는 치과 전용 Dual 출력방식 3D프린팅 생산 공정의 신뢰성 확보 및 DICAON-AI 업그레이드 패키지 개발임. 또한, Cephalogram 데이터의 랜드마크 자동 추출 기술과 ML, AI 기반 악·안면 변화 시뮬레이션 기술 개발을 포함함. 개발된 투명교정기의 비교 임상시험과 AI 기반 플랫폼의 의료진 대상 임상 사용성 평가 실시를 통해 최종 시제품의 성능 및 신뢰성 확보를 지향함. 핵심 연구 내용은 3D프린터 장비, 소재 및 생산 공정의 신뢰성 검증과 Cephalogram 분석, 치료 과정 모니터링, 악·안면 변화 시뮬레이션 기술의 모듈화를 통한 DICAON AI 업그레이드 패키지 개발임. 인허가를 위한 성능 평가 및 임상 검증도 포함됨. 기대 효과는 개발 투명교정 플랫폼의 조기 사업화 달성과 교정치료 빅데이터 DB 확보, 인공지능 기반 투명교정 SW 개발 완료임. 특히, 치과 내 교정기 제작 방식의 1-Day Solution 실현을 통해 환자 맞춤형 치료의 효율성 증대에 크게 기여할 것으로 전망됨.
투명교정치료
인공지능
자동진단 및 계획수립
환자 맞춤형
1Day 솔루션