심부전은 유의한 사망률과 관련되어 있으며, 고혈압 환자에서 이 질환의 유병률이 높게 관찰되는 것으로 보고되어 있다. 고혈압 환자에서 심부전의 진행을 예측하는 인자를 규명하는 일은 조기 개입과 환자 예후 개선에 있어 중요하다. 본 연구에서는 MIMIC-IV 데이터베이스의 고혈압 환자 의무기록을 활용하여 이러한 예측 인자를 확인하고자 하였다. 특히, 고혈압 진단 시점에서 환자가 심부전의 발병을 예측할 수 있도록 고혈압 발생 이전의 진단 이력만을 사용하였다. 방법론으로는 카이제곱 검정과 XGBoost 모델링을 적용하여 네 개의 군—AL(전체 연령), G1(0~65세), G2(65~80세), G3(80세 초과)—에서 연령대별 예측 인자를 탐색하였다. 그 결과, 카이제곱 검정은 AL, G1, G2, G3 각 군에서 각각 34, 28, 20, 10개의 예측 인자를 확인하였다. 한편 XGBoost 모델링에서는 해당 각 군에서 각각 19, 21, 27, 33개의 예측 인자를 도출하였다. 궁극적으로, 본 연구의 결과는 심방세동, 항응고제 사용, 신부전, 폐쇄성 폐질환, 빈혈 등과 같은 상태를 포함하는 총 21개의 전반적 예측 인자를 제시한다. 이러한 인자들은 기존 문헌을 포괄적으로 검토하여 평가되었다. 우리는 본 연구 결과가 고혈압 환자에서 심부전 위험을 평가하는 데 유용한 통찰을 제공할 것으로 기대한다.