심부전은 유의한 사망률과 관련되어 있으며, 고혈압 환자에서 이 질환의 유병률이 높게 관찰되는 것으로 보고되어 있다. 고혈압 환자에서 심부전의 진행을 예측하는 인자를 규명하는 일은 조기 개입과 환자 예후 개선에 있어 중요하다. 본 연구에서는 MIMIC-IV 데이터베이스의 고혈압 환자 의무기록을 활용하여 이러한 예측 인자를 확인하고자 하였다. 특히, 고혈압 진단 시점에서 환자가 심부전의 발병을 예측할 수 있도록 고혈압 발생 이전의 진단 이력만을 사용하였다. 방법론으로는 카이제곱 검정과 XGBoost 모델링을 적용하여 네 개의 군—AL(전체 연령), G1(0~65세), G2(65~80세), G3(80세 초과)—에서 연령대별 예측 인자를 탐색하였다. 그 결과, 카이제곱 검정은 AL, G1, G2, G3 각 군에서 각각 34, 28, 20, 10개의 예측 인자를 확인하였다. 한편 XGBoost 모델링에서는 해당 각 군에서 각각 19, 21, 27, 33개의 예측 인자를 도출하였다. 궁극적으로, 본 연구의 결과는 심방세동, 항응고제 사용, 신부전, 폐쇄성 폐질환, 빈혈 등과 같은 상태를 포함하는 총 21개의 전반적 예측 인자를 제시한다. 이러한 인자들은 기존 문헌을 포괄적으로 검토하여 평가되었다. 우리는 본 연구 결과가 고혈압 환자에서 심부전 위험을 평가하는 데 유용한 통찰을 제공할 것으로 기대한다.

심부전은 유의한 사망률과 관련되어 있으며, 고혈압 환자에서 이 질환의 유병률이 높게 관찰되는 것으로 보고되어 있다. 고혈압 환자에서 심부전의 진행을 예측하는 인자를 규명하는 일은 조기 개입과 환자 예후 개선에 있어 중요하다. 본 연구에서는 MIMIC-IV 데이터베이스의 고혈압 환자 의무기록을 활용하여 이러한 예측 인자를 확인하고자 하였다. 특히, 고혈압 진단 시점에서 환자가 심부전의 발병을 예측할 수 있도록 고혈압 발생 이전의 진단 이력만을 사용하였다. 방법론으로는 카이제곱 검정과 XGBoost 모델링을 적용하여 네 개의 군—AL(전체 연령), G1(0~65세), G2(65~80세), G3(80세 초과)—에서 연령대별 예측 인자를 탐색하였다. 그 결과, 카이제곱 검정은 AL, G1, G2, G3 각 군에서 각각 34, 28, 20, 10개의 예측 인자를 확인하였다. 한편 XGBoost 모델링에서는 해당 각 군에서 각각 19, 21, 27, 33개의 예측 인자를 도출하였다. 궁극적으로, 본 연구의 결과는 심방세동, 항응고제 사용, 신부전, 폐쇄성 폐질환, 빈혈 등과 같은 상태를 포함하는 총 21개의 전반적 예측 인자를 제시한다. 이러한 인자들은 기존 문헌을 포괄적으로 검토하여 평가되었다. 우리는 본 연구 결과가 고혈압 환자에서 심부전 위험을 평가하는 데 유용한 통찰을 제공할 것으로 기대한다.

심부전은 유의한 사망률과 연관되어 있으며, 이 질환의 유병률이 고혈압 환자들에서 높게 나타나는 것이 보고되어 있다. 고혈압 환자에서 심부전의 진행을 예측하는 인자를 규명하는 것은 조기 개입과 환자 예후 개선을 위해 중요하다. 본 연구에서는 고혈압 환자에 대한 병력 자료를 활용하여 이러한 예측 인자를 규명하고자 하였다. 구체적으로, 잠재적 심부전의 발병 시점을 고혈압 진단 당시 예측할 수 있도록 하기 위해 고혈압 진단 이전의 의무기록 데이터만을 사용하였다. 연령대별 및 ICD 체계별 예측 인자는 MIMIC-IV 데이터베이스를 바탕으로 두 가지 분석 접근법(카이제곱 검정과 XGBoost 모델링)의 적용을 통해 확인하였다. 그 결과, 심방세동, 항응고제 사용, 신부전, 폐쇄성 폐질환, 빈혈과 같은 질환을 포함하는 총 21개의 전반적 예측 인자가 도출되었다. 이러한 인자들은 기존 문헌에 대한 종합적 검토를 통해 평가되었다. 본 연구 결과는 고혈압 환자에서 심부전 위험도 평가에 유용한 통찰을 제공할 것으로 기대한다.

치주질환(PD)과 당뇨병(diabetes mellitus, DM) 및 심혈관질환(cardiovascular disease, CVD) 등 전신질환 간의 관련성뿐 아니라, 그 상호(역방향) 관련성을 평가하고자 하였다. CVD에는 관상동맥질환(coronary heart disease)과 심부전(heart failure) 사례가 포함되었다. 2007년부터 2019년까지 한국에서 3개 데이터베이스의 연계 자료를 활용한 전향적 연구를 수행하였다. PD의 위험도(n = 10,533), DM의 위험도(n = 14,523), CVD의 위험도(n = 14,315)를 각각 개별적으로 파악하기 위해 3개의 분리된 연구 집단을 구성하였다. 모든 질환은 의사의 진단을 바탕으로 의료기록 및 자기보고(self-reports)를 통해 확인하였다. 95% 신뢰구간(confidence intervals, CIs)과 함께 콕스 비례위험 회귀(Cox proportional hazard regression)를 적용하여 위험비(hazard ratios, HRs)를 산출하였다. PD는 연령, 성별, 생활양식 요인, 체질량지수(body mass index), 치과 관련 행태 및 CVD에 대해의 완전 보정을 거친 후에도 DM의 위험 증가와 유의한 관련이 있었으며(HR [95% CI]: 1.22 [1.07-1.39]), PD는 CVD의 위험도 또한 증가시키는 것으로 나타났다(1.27 [1.03-1.57]). 반면 DM을 포함하여 DM을 비롯한 다른 공변량에 대해 완전 보정을 거친 후에는 CVD가 PD의 위험을 증가시켰다(1.20 [1.09-1.32]). 본 연구는 PD와 CVD 간의 양방향 관련성뿐 아니라 PD와 DM 간의 양(+)의 관련성을 확인하였다.

배경: 공중보건 및 임상 의학의 발전에 따라 한국에서의 인구 고령화가 진행되고 있으며, 이는 만성질환뿐 아니라 다중질환(복수의 만성질환을 동반한 상태)을 가진 환자 수의 증가를 예고한다. 다중질환을 분석함에 있어 중요한 한 가지 측면은 다중질환 지수(multimorbidity index)를 산출할 때 포함될 만성질환의 목록을 정의하는 것이다. 본 연구의 목적은 미국 보건복지부(US Office of the Assistant Secretary of Health, OASH) 목록을 사용하여 한국에서 다중질환이 의료비에 미치는 영향을 기술하는 데 있다. 방법: 제도에 수용되지 않은 20세 이상 한국 성인 인구를 대표하는 한국 건강패널자료(Korea Health Panel Data)를 분석하였다. OASH 목록을 바탕으로 다중질환 지수를 산출하고, 각 OASH 만성질환에 대한 유병률과 의료비를 추정하였다. 결과: 2011년에는 20세 이상 인구 1,520만 명(39.6%)이 만성질환을 가진 상태로 생활하고 있었다. 만성질환으로 인한 의료비는 전체 의료비의 80.2%를 차지하였으며, 만성질환의 유병률, 다중질환의 유병률 및 의료비는 연령이 증가할수록 증가하였다. OASH 목록을 사용한 분석에서는 20세 이상 성인 인구의 40%와 65세 이상 인구의 66.7%가 다중질환의 영향을 받았다. OASH 목록에 포함된 대부분의 질환에서 다중질환의 유병률은 높았고, 다중질환이 있을수록 의료비는 증가하였다. 결론: 만성질환을 가진 사람에서 유병률의 72.4%와 의료비의 86.7%를 설명하는 OASH 만성질환 목록은 다중질환의 부담을 파악하는 데 유용하다.

목적: 한국의 농촌과 도시 지역에서 자살률과 관련된 특성을 확인하고, 농촌과 도시 지역의 자살률에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 한다. 방법: 2006년부터 2008년까지의 사망 원인 자료를 사용하여 연령표준화 후 성별, 연령 집단, 도시성(urbanicity)에 따라 자살률을 계산하고 비교하였다. 또한 자살률에 영향을 미치는 요인을 이해하기 위해 공공서비스, 사회적 통합, 주거환경, 경제적 상태의 4개 영역에 걸쳐 총 10개의 지역 특성을 선정하여 다중회귀분석을 수행하였다. 결과: 자살률은 여성보다 남성에서 더 높았고, 도시보다 농촌에서 더 높았으며, 젊은 층보다 노년층에서 더 높았다. 전반적으로 연령 집단과 도시성에 따라 변이가 있었으나, 자살률은 주거환경과 지역의 경제적 상태와는 유의하게 관련되었지만, 지역의 복지 지출 및 사회적 통합과는 관련이 없었다. 또한 65세 이상 인구에서는 오직 지역의 경제적 상태만이 자살률에 유의한 영향을 미쳤다. 결론: 자살률에 대한 지역 특성의 영향은 연령 집단, 성별, 도시성에 따라 다양하다. 따라서 자살률을 낮추고 지역 간 격차를 줄이기 위해서는 지역의 사회경제적 특성을 고려한 다양한 접근이 채택되어야 한다.

이는 70쪽의 「한국에서 성, 연령, 도시성에 따른 자살률 차이 및 관련 지역 요인」이라는 문서를 정정한 것이다.

이 연구는 한국의 지방의료원에서 의료소비자의 서비스가치, 브랜드이미지, 재이용의도 간 구조적 관계를 측정하기 위하여 수행되었다. 분석 결과를 바탕으로, 본 연구는 지방의료원의 전략적 방향을 수립하는 것을 목적으로 한다. 관련 문헌을 검토하여 측정변수를 도출하고, 연구를 위한 경로모형을 개발하였다. 전국의 34개 지방의료원 중 대표성이 있다고 판단되는 5개 병원을 선정하였으며, 설문조사를 통해 외래환자 387명과 입원환자 358명의 자료를 수집하였다. 연구 결과, 서비스가치는 브랜드이미지에 정(+)의 직접적인 영향을 미쳤고, 브랜드이미지는 재이용의도(충성)에 정(+)의 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과에 근거하여, 지방의료원은 인식 수준이 낮거나 영향(효과)이 큰 과제를 관리하기 위한 방안을 마련하고, 제공하는 서비스의 품질을 향상시키는 동시에 저가 전략을 수립하는 것이 바람직하다.

본 연구의 목적은 야콘 뿌리의 항산화 활성을 측정하고, 기능성 식품으로의 상용화를 위해 야콘 절임을 제조하는 데 있다. 야콘 뿌리의 총 페놀 함량은 에틸아세테이트 분획에서 가장 높았으며 29.96 mg GAE/100 g이었다. DPPH 라디칼 소거 활성 및 ABTS 라디칼 소거 활성은 각각 에틸아세테이트 분획에서 37.07%, 91.60%로 나타났다. 절임용 용액의 최적 배합은 식초, 물 및 고과당 옥수수 시럽으로 결정되었으며, 각각 34%, 22%, 44%였다. 이 용액을 사용한 야콘 절임의 품질 특성은 25℃에서 43일 동안 저장하며 모니터링하였다. 저장 중 pH 값은 42일째 2.98로 감소하였고, °Brix는 저장 기간 동안 점진적으로 증가하였다. L값은 저장 중 유의하게 감소했으나 a값과 b값에서는 유의한 변화가 관찰되지 않았다. 야콘 절임의 경도에서도 유의한 변화가 관찰되지 않았다. 관능평가에 따르면 저장 기간 동안 야콘 절임의 맛, 텍스처 및 전체적인 기호도에서 유의한 변화가 관찰되지 않았다. 이러한 결과는 야콘이 항산화 활성 측면에서 우수한 기능성 식품임을 시사하며, 절임은 저장 중 야콘의 맛과 품질을 유지하는 데 유망한 방법일 수 있음을 나타낸다.