미술치료에서 스케치 기반 그리기 평가는 인지 장애나 정신질환과 같은 개인의 인지 및 심리 상태를 이해하기 위해 널리 활용된다. 설문지에 기반한 자기보고식 측정과 더불어, 심리적 그리기 평가는 개인의 심리 상태에 관한 정보를 보완할 수 있다. 그러나 그리기 평가는 해석에 상당한 시간과 노력이 필요하며, 특히 학교나 기업과 같은 대규모 집단에 적용할 경우 더욱 그러하고, 미술치료사의 전문성이 요구된다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 미술치료사와 심리학자를 대상으로 대규모 자동 그리기 평가를 수행할 수 있도록 지원하는 인공지능(AI) 기반 전문가 보조 시스템인 AlphaDAPR를 제안한다. 연구 1에서는 AlphaDAPR에 대한 사용자 경험을 먼저 조사하였다. 64명의 미술치료사를 대상으로 한 설문을 통해, 제안된 시스템을 사용하려는 상당한 의향(참여자 64.06%)을 확인하였다. 구조방정식 모형은 인터페이스 설계에서 설명가능한 AI의 핵심적 역할이 지각된 유용성, 신뢰, 만족, 사용 의도에 영향을 미침을 보여주었다. 그러나 면담 결과, 보다 미묘한 관점이 드러났다. 즉, 많은 미술치료사가 제안된 시스템 사용에 대한 강한 의향을 보였으면서도 잠재적 AI의 한계와 위험에 대한 우려도 표명하였다. 대부분의 우려는 우리의 관심의 초점이었던 ‘신뢰 부족’에서 비롯되었으므로, 신뢰를 향상시키기 위한 목적으로 연구 2를 수행하였다. 연구 2에서는 신뢰를 높이기 위해 AI와 사용자 간 역할 분담에 관한 명확한 의사소통의 필요성을 보다 심층적으로 탐구하였다. 추가로 26명의 미술치료사를 대상으로 한 실험을 통해, 명확한 의사소통이 우리 시스템에 대한 사용자의 신뢰를 향상시킨다는 것을 입증하였다. 본 연구는 AlphaDAPR이 그리기 평가를 간소화할 잠재력을 지님과 동시에 심리 영역에서의 인간-AI 협업에 대한 보다 광범위한 함의를 강조한다. 우려를 해소하고 의사소통을 최적화함으로써, AI와 인간의 전문성이 상호보완적으로 공존하는 관계의 토대를 마련하여 궁극적으로 심리 평가 도구의 효율성과 접근성을 향상시킨다.