| 상태 | 출원연도 | 과제명 | 출원번호 | 상세정보 |
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다중 선택형 크라우드소싱 모델에서 상위 두 개 답변 및 혼동 확률을 복원하는 방법 및 장치
학습 없이 데이터의 가치를 평가하는 방법 및 장치
최근접 이웃 정보를 활용한 의사 라벨링 기반 테스트 단계 적응 기법
과소 표현된 데이터를 스스로 진단하고 강조하는 생성적 적대 신경망 설계
양자 중첩을 활용한 양자 메모리와 양자 데이터베이스
다중 선택형 크라우드소싱 모델에서 상위 두 개 답변 및 혼동 확률을 복원하는 방법 및 장치
커뮤니티 구조를 가진 그래프를 위한 파티션 트리 기반 그래프 매칭 방법 및 그 장치
학습 없이 데이터의 가치를 평가하는 방법 및 장치
최근접 이웃 정보를 활용한 의사 라벨링 기반 테스트 단계 적응 기법
과소 표현된 데이터를 스스로 진단하고 강조하는 생성적 적대 신경망 설계