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곽연희 연구실
중앙대학교 간호학과 곽연희 교수
AI ethics
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곽연희 연구실

중앙대학교 간호학과 곽연희 교수

곽연희 연구실은 간호교육과 보건의료 현장에서 AI 기반 기술 수용, 코로나19와 같은 감염병 상황에서의 간호 경험, 그리고 정신건강 및 건강관련 삶의 질의 영향요인을 규명하는 연구를 수행합니다. 간호대학생과 간호사를 대상으로 설문 기반 정량 분석과 주제분석을 병행하고, 전국 자료를 활용해 개인 및 건강 요인의 연관 구조를 검증합니다. 연구결과는 교육과 중재 프로그램 설계, 재난 대응 인력 운영, 대상자 맞춤형 건강관리 근거로 활용하는 것을 목표로 합니다.

AI ethics간호교육정신건강건강관련 삶의 질불안
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간호교육에서 AI 기반 헬스케어 기술 수용과 윤리·불안·자기효능 요인 분석 연구 thumbnail
간호교육에서 AI 기반 헬스케어 기술 수용과 윤리·불안·자기효능 요인 분석 연구
Investigating AI-based healthcare technology acceptance in nursing education with ethics, anxiety, a
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주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 9
·
2024
Nursing students’ clinical practice education experience during the COVID-19 pandemic: a qualitative study
Soo Jin Kwon, Yoonjung Kim, Yeunhee Kwak
IF 3.9 (2024)
BMC Nursing
배경: 간호 교육에는 임상 실습의 일부 요소가 포함되며, 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 팬데믹 기간 동안 주로 온라인으로 수행되었다. 팬데믹 동안 학업 현장에서의 간호대학생 경험을 다룬 수많은 연구가 존재한다. 그러나 간호대학생의 임상 실습 경험에 대한 연구는 제한적이다. 본 연구는 COVID-19 팬데믹 기간 동안 간호대학생의 임상 실습 경험을 분석하고자 하였다. 방법: 본 연구는 질적 연구 설계를 사용하였고 주제 분석(thematic analysis)을 수행하였다. 연구 참여자는 COVID-19 팬데믹 기간 동안 병원에서 임상 실습 경험이 있는 간호대학생 13명이었다. 인터뷰는 온라인 또는 대면으로 진행되었다. 자료 수집은 2021년 6월-7월에 이루어졌다. 결과: 주제 분석을 통해 4개의 주제와 8개의 하위주제가 도출되었다. 주제 1은 ‘간호대학생의 불안과 격리 지침에 대한 엄격한 준수’였으며, 하위주제로 ‘감염에 대한 두려움’과 ‘자기 자신을 보호함’이 포함되었다. 주제 2는 ‘자신들의 조직이 자신들을 보호하고 있다는 간호대학생의 신념’이었고, 하위주제로 ‘병원과 대학교의 엄격한 격리 규칙’과 ‘간호대학생들은 실습 범위가 제한적임을 후회했지만 안전하다고 느꼈다’가 포함되었다. 주제 3은 ‘가치 있는 실습을 통한 학습’이었으며, 하위주제로 ‘실습의 중요성 인식’과 ‘실습의 유익함을 깨달음’이 포함되었다. 주제 4는 ‘예비 간호사로서의 책임감’이었고, 하위주제로 ‘간호사로서의 책임감을 수용함’과 ‘확대된 간호사의 역할 정립’이 포함되었다. 결론: 간호대학생들은 팬데믹 기간 동안 간호 임상실습의 중요성을 인식하고 더 열심히 일했다. COVID-19 팬데믹 기간 동안 임상 실습을 마친 간호대학생들의 경험에 대한 더 나은 이해는 고도의 스트레스가 있는 시기에 간호 교수자와 관리자들이 학생을 보다 효과적으로 훈련하는 데 도움이 될 수 있다.
https://doi.org/10.1186/s12912-024-01730-5
Nursing
Thematic analysis
Medicine
Nurse education
Pandemic
Nursing research
Theme (computing)
Qualitative research
Duty
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
2
Article
|
인용수 225
·
2022
Influence of AI ethics awareness, attitude, anxiety, and self-efficacy on nursing students’ behavioral intentions
Yeunhee Kwak, Jung‐Won Ahn, Yon Hee Seo
IF 3.2 (2022)
BMC Nursing
배경: 인공지능(AI) 기술은 최근 빠르게 발전하였으며, 간호 교육과 의료 분야에서의 역할과 범위가 확대되고 있다. 본 연구는 AI 윤리 인식, AI에 대한 태도, 불안, 자기효능감이 간호대학생의 AI 기반 의료기술 사용에 대한 행동의도에 미치는 영향을 규명하고자 한다. 방법: 연구 대상자는 경기도 소재 간호대학생 189명이며, 2021년 11월부터 12월까지 자기보고식 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 자료는 SPSS/WIN 26.0 프로그램을 사용하여 t-검정, 피어슨 상관계수, 위계적 다중선형회귀분석을 실시하였다. 결과: was 0.42. 결론: 의료 현장에서 AI 기반 기술에 관한 교육 프로그램을 제공하여 AI에 대한 긍정적 태도와 자기효능감을 함양할 필요가 있다.
https://doi.org/10.1186/s12912-022-01048-0
Self-efficacy
Anxiety
Nursing
Medicine
Positive attitude
Health care
Clinical psychology
Psychology
Social psychology
Psychiatry
3
Article
|
인용수 12
·
2022
Nurses’ duty to care during the COVID-19 pandemic: a cross-sectional survey
Hyerine Shin, Kyunghee Kim, Jisu Kim, Yeunhee Kwak
IF 3.2 (2022)
BMC Nursing
배경: 전 세계적으로 간호사 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 간호사의 돌봄 의무에 대한 논의는 부족하다. 본 연구는 코로나바이러스감염증-2019(COVID-19) 팬데믹 동안 간호사의 돌봄 의무를 살펴보고, 이에 영향을 미치는 요인을 확인하고자 하였다. 방법: 본 연구는 구조화된 온라인 설문지를 활용한 횡단면 서술적 연구이다. 등록된 한국 간호사들이 인구통계학 설문과 Nash 돌봄 의무 척도(Nash Duty to Care Scale)에 응답하였다. 결과: 연령과 상급종합병원 근무는 간호사의 돌봄 의무를 증가시켰다. 남성 성별, 높은 교육 수준, 상급종합병원 근무는 인지된 위험을 증가시켰다. 남성 성별과 상급 또는 종합병원 근무는 고용주에 대한 신뢰를 증가시킨 반면, 높은 교육 수준과 더 긴 총 임상 경력은 동일한 요인을 감소시켰다. 연령과 월 임금의 증가 수준은 지각된 의무감을 증가시켰다. 연령, 종교적 신념의 부재, 임상 경력 3~7년은 전문적 준비도(professional preparedness)를 증가시켰다. 결론: 충분한 간호 인력이 없으면 재난 대응 체계가 비효율적일 수 있다. 재난 관리에서 적정 간호 인력 배치가 필수라는 점을 고려할 때, 재난 발생 시 간호사들이 돌봄 의지를 가질 수 있도록 보장하는 것이 중요하다. 향후 간호사의 돌봄 의무에 대한 보다 적극적인 논의와, 이를 저해하거나 촉진할 수 있는 요인에 대한 추가 연구가 필요하다.
https://doi.org/10.1186/s12912-022-01064-0
Medicine
Preparedness
Staffing
Pandemic
Cross-sectional study
Nursing
Duty
Family medicine
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Disease