상세 설명

연구실은 Task‑oriented 대화 시스템, Persona‑based 챗봇, Open‑domain 질의응답 등 대화 중심의 자연어 처리 모델 연구에 집중하고 있습니다. Dialogue State Tracking(DST), 대화 응답 선택(Conversational Response Selection), QA, 질문 생성 등 다양한 구성 요소를 연구하며, 특히 지식 기반 QA(ODQA, Long‑form QA)와 QA 생성(QG)에 대한 성능 향상 기법도 다룹니다. 또한 오류 수정을 위한 QA 기반 Grammar Error Correction, Post‑Editing 자동화 등 후처리 기법에도 연구하며, 사실 일관성을 높이는 방법론(Metric‑guided Feedback Learning) 연구를 통해 LLM의 환각 문제를 완화하고 있습니다.

키워드

관련 이미지

관련 자료