상세 설명

Named Entity Recognition(NER), Relation Extraction(RE), Entity Linking(EL), Knowledge Base Completion(Population) 등 구조화된 정보 추출과 지식 그래프 구축 기술을 활발히 연구하고 있습니다. 대회 기반 연구로 Fake News/ Hate Speech detection, 편향 탐지 및 제거, 사회적 맥락에서의 NLP 이슈 분석도 수행하며, 특히 한국 사회에서의 언어 편향과 독성 요소를 진단하고 해소하는 연구를 진행합니다. ‘KoCommonGEN v2’, ‘K‑HALU’, ‘REVISE’ 등 한국어 상식 추론, 환각 검출, OCR 텍스트 정제 및 모델 수정 프레임워크 등 혁신적인 벤치마크와 시스템을 제안해 EMNLP·ACL·NAACL 등 주요 학회에 다수 채택되었습니다

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