상세 설명

본 연구는 EEG(뇌파)와 fNIRS(기능적 근적외선 분광법)를 활용하여 실시간 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다. EEG는 고해상도의 시간적 정보를 제공하며, fNIRS는 산소화 혈류 변화를 기반으로 한 뇌의 국소적 활성화 패턴을 측정합니다. 이 두 신호를 융합함으로써 뇌의 전기적 활동과 혈류 역학적 변화를 동시에 분석하여 보다 정밀한 사용자 상태 추정이 가능해집니다. 연구의 목표는 실시간 뇌 신호 해석을 통해 사용자의 의도나 정서 상태를 정확히 파악하고, 이를 기반으로 개인화된 피드백과 인터랙션을 제공하는 것입니다. 이를 통해 인지 기능 향상, 정신 건강 관리, 그리고 다양한 응용 환경에서의 효율적인 인간-기계 상호작용을 지원하는 혁신적인 BCI 시스템을 설계합니다. 주요 연구 주제: EEG-fNIRS 융합 기반 사용자 상태 추정 모델 개발 실시간 신호 처리 및 피드백 시스템 설계 정신 건강 관리 및 인지 기능 향상을 위한 인터랙션 디자인 신경 신호 기반 개인화 인터페이스 기술

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