상세 설명

본 연구는 생체 신호 처리와 딥러닝 기반 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 기술을 통해 인간의 경험을 풍부하게 하고 디지털 인터페이스를 개선하는 데 중점을 둡니다. 특히 rPPG(원격 광용적맥파)와 같은 비접촉형 생체 신호 추출 기술을 발전시키며, IR(적외선) 및 RGB 영상 융합을 통한 심박수 및 심박 변이도 추정 모델을 개발합니다. 또한, 혼합 현실(MR)을 활용하여 스트레스를 줄이고 정서적 웰빙을 증진하는 인터랙션 콘텐츠를 제작하여 HCI의 새로운 가능성을 탐구합니다. 주요 연구 주제: IR 및 RGB 융합 영상 기반 비접촉형 생체 신호 모니터링 MR 기반 스트레스 완화 콘텐츠 개발 생체 신호를 활용한 인간 중심 HCI 기술 설계

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