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대표 연구 분야

스트레스와 정신 건강을 위한 생체 신호 및 신경 신호 연구

상세 설명

이 연구는 생체 신호와 뇌 신호를 활용한 정신 건강 평가 및 스트레스 관리 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다. 연구팀은 HRV(심박 변이도), fNIRS(기능적 근적외선 분광법), EEG(뇌파)와 같은 신호를 분석하여 스트레스가 신체와 뇌에 미치는 영향을 규명합니다. 이를 기반으로 개인 맞춤형 정신 건강 관리 시스템과 신경 치료 예측 모델을 설계하여, 치료 결과의 예측 가능성과 스트레스 관리의 효율성을 높이는 혁신적 솔루션을 제공합니다. 주요 연구 주제: HRV 및 fNIRS 기반 스트레스 평가 시스템 설계 PTSD 치료 결과를 예측하는 EEG 딥러닝 모델 구축 정신 건강 관리용 생체 신호 기반 진단 및 관리 기술

키워드

생체 신호 분석 (HRV, fNIRS)

정신 건강 관리 시스템

스트레스 평가 및 관리

뇌파 데이터 기반 예측 모델

PTSD 치료 결과 예측

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