정한솔 연구실은 응급의학 분야에서 다양한 임상적 문제 해결을 목표로 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 본 연구실은 심정지 환자 관리, 감염병 상황에서의 응급의료 대응, 중증 환자 진단 및 치료 등 응급실에서 발생하는 다양한 상황에 대한 심도 깊은 연구를 수행하고 있습니다. 특히, COVID-19 팬데믹과 같은 특수 상황에서의 응급실 운영과 환자 관리에 대한 연구를 통해, 감염 확산 방지와 환자 안전 확보를 위한 새로운 전략과 지침을 제시하고 있습니다. 외부 심정지 환자에 대한 다중 모달 종료 규칙의 검증, 감염병 상황에서의 사후 관리 등 실제 임상 현장에서의 문제 해결에 집중하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 영상의학과 인공지능 기술을 융합하여 응급실 내 중증 환자 진단의 정확성과 효율성을 높이고 있습니다. 흉부 X선 영상에서의 딥러닝 알고리즘 적용, 복부 초음파를 활용한 신속 진단 등 첨단 기술을 임상에 접목하여 환자 치료의 질을 향상시키고 있습니다. 이외에도, 다양한 임상 사례 분석을 통해 약물 오남용, 독성물질 노출, 뇌경색 등 응급실에서 자주 접하는 질환에 대한 진단 및 치료 프로토콜을 개발하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 국내외 학술지에 다수 발표되어 응급의학 분야의 발전에 기여하고 있습니다. 정한솔 연구실은 앞으로도 응급의학 분야에서 환자 안전과 치료 효과를 극대화할 수 있는 혁신적인 연구를 지속적으로 추진할 예정입니다. 임상 현장에서의 실질적인 문제 해결과 첨단 기술의 융합을 통해, 응급의료의 새로운 패러다임을 제시하는 연구실로 자리매김하고자 합니다.