서울대학교 영상의학과학 김지훈 교수
김지훈 연구실은 영상의학과 진료 현장에서 갑상선 및 두경부 병변의 영상 판독을 고도화하는 연구를 수행합니다. 저위험 갑상선암에서는 능동감시 중 경과를 추적하고 CT와 초음파 병합을 통해 림프절 전이 평가의 민감도를 개선하는 전략을 다룹니다. 또한 수술 대안으로 고주파 열치료(Radiofrequency Ablation, RFA)의 임상적 효용을 전향적 연구와 근거 종합으로 검증합니다. 더불어 딥러닝 기반 진단 보조 모델과 초음파 위험도 분류, 확산강조 MRI의 ADC 라디오믹스 모델을 통해 진단 정확도와 판독 재현성을 향상시키는 접근을 병행합니다.