Augmented Intelligence Lab.

컴퓨터공학과 이수원

Augmented Intelligence Lab은 컴퓨터공학과에 소속된 연구실로, 증강현실과 인공지능 기술을 융합한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 증강현실 시스템 개발, 모션 캡처 기술, 손동작 인식, AI 기반 물체 인식 등이 있습니다. 특히, 경상남도 전통춤 보존을 위한 모션캡처 방안 연구와 스마트공장 내 증강현실 시스템 도입을 위한 기초 기술 연구 개발 프로젝트에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 3년간 다수의 논문과 특허를 통해 연구 성과를 입증하였으며, CovidHunter와 같은 증강현실 게임 개발 프로젝트에서도 성공적인 결과를 도출하였습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 다양한 기업과의 협업을 통해 R&D 프로젝트를 활발히 진행하고 있습니다.

Hand Gesture Recognition

Motion Capture

Augmented Reality

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

저가형 모션캡처 장비를 활용한 전통춤 보존 기술 연구

최근 기술 발전으로 인해 저가형 모션캡처 장비를 활용한 전통춤 보존이 가능해졌습니다. 본 연구에서는 저비용의 모션캡처 장비를 사용하여 전통춤의 세부 동작을 정확하게 기록하고 이를 애니메이션으로 생성하는 기술을 개발합니다. 이를 통해 전통문화의 보존과 함께 다양한 디지털 콘텐츠로 활용할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다. 또한, 이러한 데이터는 교육용 자료로 활용되거나 전통춤의 대중화에 기여할 수 있습니다.

증강현실을 이용한 스마트공장 시스템 개발

4차 산업혁명 시대에 맞춰 스마트공장 내 증강현실 시스템의 도입이 점점 중요해지고 있습니다. 본 연구는 증강현실 기술을 이용하여 생산 공정의 효율성을 극대화하는 방법을 모색합니다. 현실 세계의 정보를 실시간으로 증강하여 작업자에게 제공함으로써, 작업자의 실수를 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있는 시스템을 개발합니다. 이 과정에서 정밀한 손동작 인식 기술과 사용자 스켈레톤 정합 기술을 활용하여 사용자 인터페이스의 직관성을 높이고, AGV용 지능형 모터 드라이브 모듈 개발과 같은 기술을 적용하여 스마트공장의 전반적인 운영 효율을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Implementation and Evaluation of Walk-in-Place Using a Low-Cost Motion-Capture Device for Virtual Reality Applications

Shin, R., Choi, B., Choi, S. M., Lee, S.

Sensors, 2024

Anchor-Net: Distance-Based Self-Supervised Learning Model for Facial Beauty Prediction

Bae, J., Buu, S. J., Lee, S.

IEEE Access, 2024

A Reliable Prediction Algorithm Based on Genre2Vec for Item-Side Cold-Start Problems in Recommender Systems with Smart Contracts

Kim, Y. E., Choi, S. M., Lee, D., Seo, Y. G., Lee, S.

Mathematics, 2023

완료된 프로젝트

프로젝트 전체보기

현실 세계를 축소한 디오라마 상에 현실 세계의 실시간 정보를 증강하는 증강현실 시스템 개발

울산·경남지역혁신플랫폼 스마트제조ICT사업단

2023년 06월 ~ 2025년 01월

4단계 BK21 경상남도 산업지능화를 위한 AI융합인재 교육연구단

한국연구재단

2020년 09월 ~

경상남도 전통춤 보존을 위한 모션캡처 방안 연구

울산·경남지역혁신플랫폼 스마트공동체사업단

2023년 06월 ~ 2024년 02월