Scalable Architecture Lab

반도체시스템공학 김정래

Scalable Architecture Lab(SAL)은 성균관대학교 정보통신대학 반도체시스템공학과에 소속된 연구실로, 차세대 컴퓨터 아키텍처와 시스템 설계 분야에서 세계적인 연구를 선도하고 있습니다. SAL은 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 분산 하드웨어 시스템, 신뢰성 강화 등 다양한 주제를 아우르며, 미래 정보화 사회의 핵심 인프라를 구축하는 데 기여하고 있습니다. 특히, SAL은 대규모 데이터와 AI 워크로드를 효과적으로 처리할 수 있는 혁신적인 컴퓨터 아키텍처 개발에 집중하고 있습니다. 분산 하드웨어 시스템, GP-GPU, 뉴럴 프로세싱 유닛(NPU), 메모리 서브시스템, 신뢰성 기술 등 다양한 핵심 요소를 통합적으로 연구하여, 기존 시스템의 한계를 극복하고 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 메모리 서브시스템의 성능 및 신뢰성 향상은 SAL의 또 다른 주요 연구 분야입니다. AI 및 빅데이터 시대에 메모리 병목 현상과 오류 문제는 시스템 전체의 효율성과 안정성에 큰 영향을 미치고 있습니다. SAL은 ECC, 온다이 리매핑, 적응형 오류 정정 등 첨단 신뢰성 기술을 개발하여, 데이터센터, 슈퍼컴퓨터, 엣지 디바이스 등 다양한 환경에서 시스템의 신뢰성을 보장하고 있습니다. SAL은 삼성전자, SK하이닉스, 정보통신기획평가원 등 국내외 유수 기관과의 산학협력을 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 기술을 개발하고 있습니다. 다수의 국제 특허와 논문, 그리고 Best Paper Award 등 다양한 수상 실적을 통해 연구의 우수성을 입증하고 있으며, 차세대 반도체 및 컴퓨터 시스템 분야의 혁신을 이끌고 있습니다. SAL은 열정적인 학부생, 석사, 박사과정 학생들을 적극적으로 모집하고 있으며, 첨단 컴퓨터 아키텍처 및 시스템 설계 분야에서 세계적인 연구자와 함께 성장할 수 있는 기회를 제공합니다. SAL은 미래 정보화 사회의 핵심 기술을 선도하는 연구실로, 글로벌 경쟁력을 갖춘 인재 양성과 첨단 기술 개발에 앞장서고 있습니다.