Scalable Architecture Lab(SAL)은 성균관대학교 정보통신대학 반도체시스템공학과에 소속된 연구실로, 차세대 컴퓨터 아키텍처와 시스템 설계 분야에서 세계적인 연구를 선도하고 있습니다. SAL은 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 분산 하드웨어 시스템, 신뢰성 강화 등 다양한 주제를 아우르며, 미래 정보화 사회의 핵심 인프라를 구축하는 데 기여하고 있습니다. 특히, SAL은 대규모 데이터와 AI 워크로드를 효과적으로 처리할 수 있는 혁신적인 컴퓨터 아키텍처 개발에 집중하고 있습니다. 분산 하드웨어 시스템, GP-GPU, 뉴럴 프로세싱 유닛(NPU), 메모리 서브시스템, 신뢰성 기술 등 다양한 핵심 요소를 통합적으로 연구하여, 기존 시스템의 한계를 극복하고 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 메모리 서브시스템의 성능 및 신뢰성 향상은 SAL의 또 다른 주요 연구 분야입니다. AI 및 빅데이터 시대에 메모리 병목 현상과 오류 문제는 시스템 전체의 효율성과 안정성에 큰 영향을 미치고 있습니다. SAL은 ECC, 온다이 리매핑, 적응형 오류 정정 등 첨단 신뢰성 기술을 개발하여, 데이터센터, 슈퍼컴퓨터, 엣지 디바이스 등 다양한 환경에서 시스템의 신뢰성을 보장하고 있습니다. SAL은 삼성전자, SK하이닉스, 정보통신기획평가원 등 국내외 유수 기관과의 산학협력을 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 기술을 개발하고 있습니다. 다수의 국제 특허와 논문, 그리고 Best Paper Award 등 다양한 수상 실적을 통해 연구의 우수성을 입증하고 있으며, 차세대 반도체 및 컴퓨터 시스템 분야의 혁신을 이끌고 있습니다. SAL은 열정적인 학부생, 석사, 박사과정 학생들을 적극적으로 모집하고 있으며, 첨단 컴퓨터 아키텍처 및 시스템 설계 분야에서 세계적인 연구자와 함께 성장할 수 있는 기회를 제공합니다. SAL은 미래 정보화 사회의 핵심 기술을 선도하는 연구실로, 글로벌 경쟁력을 갖춘 인재 양성과 첨단 기술 개발에 앞장서고 있습니다.