김의명 연구실은 공간정보공학 분야에서 사진측량, 컴퓨터 비전, 딥러닝 등 첨단 기술을 융합하여 공간정보의 획득, 분석, 활용에 관한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 드론, 위성, 모바일 매핑 시스템 등 다양한 센서와 플랫폼을 활용하여 고정밀 3차원 공간정보를 구축하는 기술을 개발하고 있으며, 이를 기반으로 스마트시티, 자율주행, 도시 인프라 관리 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 특히, 딥러닝 및 인공지능 기술을 접목하여 공간 데이터의 자동 분석과 객체 인식, 변화 탐지, 초해상화 등 고차원적인 데이터 처리 기술을 연구하고 있습니다. 예를 들어, 드론 영상에서의 지상 기준점 자동 검출, 도로 차선 및 교통 표지 인식, 점자블록 자동 검출 등 다양한 실용적 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 사진측량과 컴퓨터 비전 간의 카메라 렌즈 왜곡 변환, 쿼터니언 기반 3차원 좌표 변환 등 정밀한 공간 해석을 위한 수학적 모델링 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 공간정보 융합 서비스 개발에도 중점을 두고 있으며, 공간정보 기반 의사결정 지원, 공간정보 분석, 서비스 시스템 설계 및 운영, 융합 콘텐츠 시각화 등 실제 산업 현장에서 요구되는 다양한 융합 기술을 개발하고 있습니다. 실시간 UAV 스테레오/열화상 영상 취득 및 딥러닝 변화탐지 시스템, 모바일 매핑 시스템 기반 도로 차선 자동 구축, 교통량 산정 등 다양한 국가 및 산업 프로젝트를 통해 실용적인 성과를 창출하고 있습니다. 이러한 연구는 공간정보의 신뢰성과 활용성을 극대화하고, 미래 스마트시티, 자율주행, 재난 대응, 환경 모니터링 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 공간정보 산업의 혁신을 선도하며, 실세계 문제 해결에 기여하는 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다. 앞으로도 김의명 연구실은 첨단 사진측량, 컴퓨터 비전, 딥러닝 기술을 바탕으로 공간정보 산업의 미래를 이끌고, 새로운 가치를 창출하는 연구를 지속할 계획입니다. 이를 통해 공간정보 분야의 학문적 발전과 산업적 혁신에 기여하고, 사회적 문제 해결에도 앞장설 것입니다.