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박도현 연구실
광주과학기술원 AI정책전략대학원 박도현 교수
AI 거버넌스
인공지능 윤리
데이터 거버넌스
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박도현 연구실

광주과학기술원 AI정책전략대학원 박도현 교수

박도현 연구실은 AI정책전략대학원 소속으로, 인공지능 거버넌스와 인공지능 윤리, 개인정보 보호법을 중심으로 법철학 관점의 분석을 수행합니다. 특히 AI 거버넌스의 규범 정합성, 얼굴인식 기반 치안에서의 공공안전과 개인 권리 균형, Privacy by Design 중심의 데이터 거버넌스 대안을 다룹니다. 또한 인공지능 편향성의 검출·교정·설명가능성과 인간중심 공정 인공지능을 위한 거버넌스 플랫폼 연구를 진행합니다. 동시에 역렌더링 기반 3차원 객체 추정과 초음파 자극 피부 변위 데이터셋 구축 등 기술 데이터 기반 과제도 병행합니다.

AI 거버넌스인공지능 윤리데이터 거버넌스Privacy by Design인공지능 공정성
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한국형 AI 거버넌스의 규범·입법 균형 연구 thumbnail
한국형 AI 거버넌스의 규범·입법 균형 연구
AI Governance Regulatory Balancing in Korea
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

2총합

5개년 연도별 피인용 수

13총합
주요 논문
2
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1
article
|
인용수 1
·
2025
Insights from the Incheon Airport Case in South Korea: balancing public safety and individual rights with global scalability analysis
Haesung Lee, Eun-Soo Kim, Do Hyun Park
IF 3.6 (2025)
Humanities and Social Sciences Communications
이 글은 정부 기관에서의 치안 분야에서 얼굴인식 기술(FRT)의 사용을 검토하며, 공공의 안전과 개인의 권리 사이의 긴장 관계를 탐색한다. 얼굴인식 기술은 범죄 예방 및 보안에서 법 집행 역량을 향상시키는 한편, 개인정보 침해 및 잠재적 오용과 관련된 중대한 우려도 제기한다. 본 분석은 대한민국의 인천공항 사례에 근거하여, 치안으로부터 도출되는 공익이 개인정보 보호 및 행정 관련 법률에 따른 규정 위반을 정당화할 수 있는지 여부를 살펴보는 동시에, 필요한 보호장치를 제안한다. FRT를 위한 포괄적인 데이터 거버넌스 체계의 확립을 추구하면서, 보다 구체적이고 실행 가능한 데이터 거버넌스 구조의 설정 필요성, Privacy by Design 원칙의 강화를 강조하고, 보안의 필요성과 개인의 권리 사이의 균형을 핵심 대안으로 제시한다. 국제적 논의 속에서 한국 사례를 조명함으로써, 본 연구는 지역의 법적 전통과 사회적 가치에 부합하도록 규제 체계를 맞춤화하는 것의 중요성을 강조한다.
https://doi.org/10.1057/s41599-025-05411-9
International airport
Scalability
Business
Transport engineering
Computer science
Engineering
2
article
|
인용수 12
·
2024
A Tough Balancing Act – The Evolving AI Governance in Korea
Do Hyun Park, Cho Eunjung, Yong Lim
East Asian Science Technology and Society An International Journal
AI 거버넌스는 2010년대 중반부터 한국에서 담론의 주요 쟁점으로 부상하기 시작했다. 그 이후 여러 정부 및 공공 기관이 AI 거버넌스에 관한 지침을 발표했으며, 다양한 기술 기업들도 각자의 AI 윤리 및 거버넌스 원칙을 공표해 왔다. 국경을 넘어서는 영역에서도 한국은 AI 거버넌스에 관한 국제적 규범과 지침을 정립하려는 노력에 적극적으로 참여해 왔다. 이러한 전개는 부분적으로 신뢰할 수 있는 AI의 중요성에 대한 대중의 인식을 증대시킨 사건들에 의해 촉진되었다. 또한 그 결과, 그러한 시스템에 대한 기술적·법적 점검을 강화하겠다는 취지의 수많은 입법 제안이 이어졌다. 동시에 한국은 입법 정책의 기본 원칙으로서 새로운 기술의 촉진에 대한 강조를 유지해 왔다. AI 분야에서의 혁신을 촉진하는 것과 동시에 그 안전성을 보장한다는 이중의 목표를 추구하는 과정에서, 한국의 AI 거버넌스 체계 내에는 혼란이 발생했고, 경우에 따라서는 부조화까지 나타났다. 한국의 경험은 AI의 잠재력이 이로움과 해로움 모두를 가져올 수 있다는 점에 대한 대중의 인식, 그리고 기술을 규율하기 위한 기존의 입법 및 정책 체계 등, 관할 구역의 AI 거버넌스가 어떤 방향으로 전개될 수 있는지에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 조명한다.
https://doi.org/10.1080/18752160.2024.2348307
Corporate governance
Legislature
Government (linguistics)
Public administration
Political science
Harm
Promotion (chess)
Jurisdiction
Public relations
Law
최신 정부 과제
4
과제 전체보기
1
2025년 3월-2028년 12월
|2,161,100,000
뇌인지 다학제 국제 거버넌스 기반 인공지능 편향성 검출-교정-설명가능 지능적 자율진화 플랫폼 개발
기술과 사회 변화에 대응하여 AI 편향성을 자율진화 방식으로 검출-측정-교정할 수 있는 설명가능 플랫폼을 개발하고, 민간/공공 서비스 사업화를 구현함.
인공지능 공정성 지표
바로사용 범용적 인공지능 단위 프로그램
휴먼-인공지능 상호작용 기반 자율진화
설명가능 검출-교정 플랫폼
인간중심 공정 인공지능
2
2025년 3월-2028년 12월
|2,118,925,000
뇌인지 다학제 국제 거버넌스 기반 인공지능 편향성 검출-교정-설명가능 지능적 자율진화 플랫폼 개발
기술과 사회 변화에 대응하여 AI 편향성을 자율진화 방식으로 검출-측정-교정할 수 있는 설명가능 플랫폼을 개발하고, 민간/공공 서비스 사업화를 구현함.
인공지능 공정성 지표
바로사용 범용적 인공지능 단위 프로그램
휴먼-인공지능 상호작용 기반 자율진화
설명가능 검출-교정 플랫폼
인간중심 공정 인공지능
3
2025년 3월-2025년 12월
|50,000,000
인공지능을 활용한 효과적 잡음 제거 기술 개발을 통한 3차원 객체 추정 최적화
● 물리 기반 인버스 렌더링은 전역 조명 효과 및 복잡한 장면의 물리적 특성 고려하여 고품질의 장면 파라미터를 추론할 수 있어 중요성이 높아지고 있으며, 3차원 객체를 디지털화하는 디지털 트윈/메타버스/증강현실/가상현실 분야에서 수요와 활용처가 증가하고 있음● 인버스 렌더링에 잡음 제거를 활용한 기존 기술은 잡음 제거기가 장면 파라미터 추정 가속화에 효과적...
인버스 렌더링
객체 추정
잡음 제거
제임스-스타인 추정량
그래디언트 결합기

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