Circuits & Systems Design Lab
울산과학기술원 본교(제1캠퍼스) 전기전자공학과
김재준 교수
Multi-Sensor Systems
Smart Sensors
AI-based Signal Processing
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Circuits & Systems Design Lab
전기전자공학과 김재준
전기전자공학과의 Circuits & Systems Design Lab은 스마트 센서 및 다중 센서 시스템, AI 기반 신호 처리 기술을 중점적으로 연구하고 있습니다. 최근 3년간 자율 무인 시스템을 이용한 스마트 환경 모니터링 시스템 기술 개발, 부패 식품 검출을 위한 혁신적인 센서 개발, AI 기반 스마트 센서 신호 처리 ROIC 플랫폼 기술 개발 등 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 특히, 다중 센서 시스템과 관련된 연구는 높은 평가를 받고 있으며, 다양한 산업체와의 협력을 통해 실질적인 성과를 도출하고 있습니다.
Multi-Sensor Systems
Smart Sensors
AI-based Signal Processing
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
환경 적응형 엣지 컴퓨팅 기반 다중 가스 센서 시스템
이 연구는 환경 적응형 엣지 컴퓨팅을 활용한 다중 가스 센서 시스템의 개발을 목표로 하고 있습니다. 이 시스템은 다양한 가스 종류를 정밀하게 검출할 수 있는 고성능 센서 인터페이스를 포함하며, 아날로그 보조 지속 학습 기법을 통해 센서의 정확도와 효율성을 높입니다. 또한, 자가 교정 기능을 통해 센서의 신뢰성을 강화하며, 초저전력 소모를 실현하여 다양한 환경에서 장기간 사용이 가능합니다. 이러한 기술은 산업 현장, 환경 모니터링, 스마트 시티 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다.
스마트 헬스케어용 웨어러블 다중 센서 플랫폼 기술
이 연구는 웨어러블 헬스케어 시스템을 위한 패치형 다중 센서 장치와 플랫폼 기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 시스템은 혈압, 심혈관 모니터링을 포함한 다양한 생체 신호를 실시간으로 측정할 수 있으며, 고속 응답 동적 재구성 가능 전하 펌프와 같은 전력 효율적인 전력 관리 인터페이스를 통해 장시간 사용이 가능합니다. 또한, 환경 변화에 적응할 수 있는 지속 학습 프레임워크를 적용하여 정확도를 높이고, 사용자에게 실시간 건강 상태를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 기술은 개인 건강 관리, 원격 의료, 피트니스 모니터링 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있습니다.
주요 논문
71
발행물 전체보기
1
A Potentiostat-Based Wide-DR Multi-Sensor Integrated Interface for Heterogeneous Chemical Sensor Applications
J. Yeom, H. Kim, W. Jeong, W. Cho, T. Kim, S. Bag, Y. Kim, Y. Lee, H. Shin, J. J.Kim
,
2
A Mixture-Gas Edge-Computing Multi-Sensor Device with Generative Learning Framework
J. Cho, Y. J. Pyeon, Y. M. Kwon, Y. Kim, M. W. Kim, C. S. Park, I.-H. Kim, Y. Lee, J. J. Kim
IEEE Sensors Jounral, 2024
3
Energy-Efficient Power Management Interface with Adaptive HV Multimode Stimulation for Power-Sensor Integrated Patch-Type Systems
M. W. Kim, H. Kim, M. Song, J. J. Kim
IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2023
완료된 프로젝트
24
프로젝트 전체보기
1
Development of smart environment monitoring system technology using autonomous unmanned systems
NRF/MSIT
2
Sensor for innovative detection of decayed food in the smart system (SRIDDF)
KIAT/MOTIE
3
Development of AI-based smart sensor signal processing ROIC platform technologies
KEIT/MOTIE