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김승완 연구실
충남대학교 전기공학과 김승완 교수
스마트그리드
가상발전소(VPP)
분산에너지자원(DER)
김승완 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
프로젝트
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구성원

김승완 연구실

충남대학교 전기공학과 김승완 교수

김승완 연구실은 전기공학 기반의 계통·시장 연계 연구를 수행하며, 재생에너지 조달과 넷제로 전력 시스템의 경제성을 정량 분석합니다. 기업의 RE100 이행을 지원하기 위해 전력 원산지 추적과 인증·중개 거래를 위한 블록체인 기반 플랫폼을 개발하고, 전력 조달 수단과 비용 최소화 전략을 도출합니다. 또한 VPP 및 DER의 변동성과 불확실성을 반영해 불균형 정산 환경에서의 운영·정산 경제성을 최적화하고, TSO-DSO 협력 및 AC/DC 혼성망 전력요금 산정과 같은 계통 운영 기법을 연구합니다. 배전계통 상태추정에 대한 허위정보주입 공격을 강화학습 기반으로 탐지·방어하여 데이터 무결성을 확보하는 보안 연구도 병행합니다.

스마트그리드가상발전소(VPP)분산에너지자원(DER)전력시장 최적화RE100 인증
대표 연구 분야
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RE100·재생에너지 조달 최적화와 넷제로 전력 시스템 경제성 thumbnail
RE100·재생에너지 조달 최적화와 넷제로 전력 시스템 경제성
RE100 sourcing optimization and net-zero electricity system techno-economics
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

32총합

5개년 연도별 피인용 수

215총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 4
·
2025
Techno-economic feasibility study of imported green hydrogen via inter-continental route: From Australia to South Korea
Gye Hyun Park, Sanghyun Hong, Steven Percy, Seung Wan Kim
IF 11 (2025)
Applied Energy
그린 수소는 한국의 저탄소 전환에 중요하다. 그러나 국내 생산 역량이 제한되어 있어, 호주와 같이 재생에너지 자원이 풍부한 국가로부터 수소를 수입하는 것이 필수적이다. 본 연구는 호주로부터 그린 수소를 수입하는 방안의 기술경제적 타당성을 평가하기 위한 모델을 개발한다. 분석은 수소화, 선적, 항만, 탈수소화, 내륙 분배를 포함한 수입 단계들을 고려하며, 액체 수소 및 암모니아 캐리어와 다양한 수송 방식을 포함하는 복수 경로를 평가한다. 그 결과 암모니아(USD 3.345–8.008 kg-H 2 −1 )는 액체 수소(USD 6.456–10.656 kg-H 2 −1 )에 비해 보다 경제적으로 유리한 수소 캐리어임이 입증되었다. 또한 수입 비용은 2030년까지 약 12.5%–37.3% 감소할 것으로 전망되며, 이는 한국의 국가 수소 기술 개발 목표와 부합한다. 본 연구는 전 세계 탄소 가격 시나리오에서 CO 2 톤당 최대 USD 200까지 고려하더라도, 무탄소 선박이 화석연료 선박과 비용 동등성을 달성하기는 어렵다는 점도 확인한다. 2040년까지 무탄소 선박의 비용 동등성을 달성하기 위해서는, 구체적으로 이 최대 시나리오보다 약 38.5% 높은 수준의 탄소 가격이 필요하다. 내륙 운송의 경우, 배터리 전기자동차는 CO 2 톤당 최대 USD 86까지의 탄소 가격에서 경제성이 유리해진다. 본 연구는 에너지 효율이 높은 암모니아 크래킹 기술에 대한 전략적 투자, 배터리 전기자동차와 암모니아 추진 선박과 같은 청정 교통수단, 그리고 비용 효율적인 저탄소 경제를 가능하게 할 포괄적인 수소 공급 계획의 필요성을 강조한다. 아울러 수소 수입 과정에 탄소 가격을 내재화하는 것의 중요성을 부각한다. • 호주-한국 그린 수소 수입 경로가 기술경제적으로 평가됨. • 암모니아는 한국으로의 수입에서 액체 수소보다 가장 경제적인 수소 캐리어임. • 암모니아 크래킹, 저장, 청정 운송에 대한 투자가 수소 공급에 필수적임. • 한국의 수소 로드맵을 통해 2030년까지 수소 수입 비용이 12.5%–37.3% 하락. • 해상 CO 2 가격이 화석연료 선박에서 CO 2 무배출 대안으로의 전환을 유도함.
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.126288
Geography
Environmental science
2
article
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인용수 3
·
2025
Are better combinations of DERs more profitable?: Combinatorial optimization for aggregation of DERs in wholesale electricity markets
Eo Jin Choi, Gab‐Su Seo, Seung Wan Kim
IF 11 (2025)
Applied Energy
최근 여러 국가에서의 규제 변화로, 가상발전소(VPP)에서 집합(aggregated)된 소규모 분산에너지자원(DERs)이 도매 전력시장에 참여할 수 있게 되었다. VPP를 구성하는 자원에 내재된 불확실성과 변동성은 예측 출력과 계측 출력 간 불일치를 초래할 수 있으며, 이는 불균형정산 정산규칙에 따라 발전분이 충분히 정산되지 않는 결과로 이어질 가능성이 있다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 계획 단계에서의 변동성 관리와 운영 단계에서의 불확실성 관리가 필수적이다. 대부분의 현행 연구는 운영 단계에서의 예측오차 관리에 초점을 두고 있으나, 계획 단계에 대한 관심은 충분하지 않다. 본 연구는 이 간극을 메우기 위해, 계획 단계에서 변동성을 선제적으로 관리함으로써 VPP의 시장 참여 수익을 극대화하기 위한 DER의 최적 조합 전략을 제안한다. 예상 수익을 추정하기 위해, 몬테카를로 시뮬레이션과 유전 알고리즘을 사용하여 동질적 및 이질적 DERs에 대한 분석을 수행하였다. 특히 제안된 방법은, 태양광과 풍력의 비중이 동일한 경우처럼 DER 집합 구성에서의 다양성을 고려할 때, 인접한 그룹 사례(neighboring group case) 대비 약 8% 높은 수익을 보였다. • DER과 시장 정산규칙 간 상관관계를 고려하여 VPP 유닛을 구성하는 새로운 전략을 제안한다. • VPP로부터 발생하는 불균형을 완화하기 위한 정산규칙 설계에 대한 권고를 제공한다. • 몬테카를로 시뮬레이션 기반 분석을 통해, 전략적으로 관리된 VPP 포트폴리오가 더 비용 효율적임을 보인다.
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.126264
Electricity
Business
Industrial organization
Computer science
Engineering
Electrical engineering
3
article
|
·
인용수 10
·
2024
Implementation cost of net zero electricity system: Analysis based on Korean national target
Hee Seung Moon, Yong Hyun Song, Ji Woo Lee, Sanghyun Hong, Eunsung Kim, Seung Wan Kim
IF 9.2 (2024)
Energy Policy
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2024.114095
Electricity
Zero (linguistics)
Net (polyhedron)
Environmental economics
Electricity system
Zero emission
Business
Natural resource economics
Economics
Engineering
최신 정부 과제
9
과제 전체보기
1
주관|
2023년 3월-2026년 12월
|3,946,047,000
계통유연자원 서비스화를 위한 VPP 통합플랫폼, ISO-DSO 협력체계운영시스템 개발
본 과제는 여러 곳에 흩어져 있는 태양광, 풍력 발전소나 에너지 저장 장치 같은 '계통유연자원'들을 하나의 발전소처럼 묶어 관리하는 '가상발전소(VPP)' 통합 플랫폼을 개발하는 연구임. 이를 통해 전력망을 총괄하는 독립계통운영자(ISO)와 우리에게 전기를 공급하는 배전망을 운영하는 배전망운영자(DSO) 간의 협력 체계를 구축하여 전력 시스템의 안정성과 효율성을 높이는 것을 목표로 함. 연구 목표는 전력시장과 배전망운영자(DSO) 간의 협력 및 운영 체계를 구축하고, 전력시장에 참여하는 통합발전소(VPP)의 요구사항과 성능 기준을 마련하는 데 있음. 또한, 이에 대한 적합성 평가를 위한 검증 및 실증 운전을 수행하는 것임. 핵심 연구 내용은 VPP-DSO-ISO 간의 협조 및 운영체계 구축을 위한 기술, 제도, 규정 개발임. 또한, 집합자원 포트폴리오를 수용하는 VPP 통합플랫폼을 개발하고, VPP 연계 BESS(PCS 2MW, 총 에너지저장용량 8MWh 이상)를 구축하여 실증함. VPP 집합자원 통합 관제 및 전력시장 실시간 대응 운영시스템을 개발하고, VPP 통합플랫폼의 확장성과 의사결정 지원 기능을 개발하는 것도 포함됨. 실시간 전력시장에 대비한 공급형, 혼합형, 수요형 VPP 통합모델의 시장 참여를 설계하고, 실시간 전력시장 입찰 시 오차율 최소화 및 경제성 기반 입찰 방안을 마련하는 것도 주요 내용임. 기대 효과는 신재생에너지원의 융복합 운영 및 확장성을 고려한 운영관리 시스템 개발을 통해 기술 경쟁력을 확보하는 것임. 국내 전력시장 환경에 최적화된 시스템으로 해외 솔루션에 선제적으로 대응하고, 분산에너지 보급 모델을 확대 적용하는 데 기여함. 또한, 신재생에너지 자원의 전력거래를 통한 경제적 효과를 극대화하여 전기요금 절감 및 재생에너지 출력 제약으로 인한 경제·환경적 비용을 절감하는 효과가 예상됨. 특히 제주도 내 에너지저장시스템 보급 확대로 출력 제한 피해를 줄이고, 새로운 수익 모델 형성을 통해 지역 경제 활성화에 크게 기여할 것으로 전망됨.
전력신사업
전력중개사업
실시간시장
가상발전소
분산에너지
2
주관|
2022년 8월-2023년 8월
|540,733,000
지능형 AC/DC 전력망의 운영, 보호 협조 및 사이버 보안
본 과제는 태양광, 인버터, 전기자동차, 건물부하가 함께 연결되는 AC/DC 전력망을 더 안전하고 효율적으로 쓰기 위한 제어·고장판단·운영·사이버보안 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 계통 연계형 태양광 발전기 최적 제어 및 고장 감지·식별, 계통 연계 인버터 고장 감지·식별·제거(clearing), 인버터 기반 건물 부하 및 전기자동차 데이터 기반 모델링·최적 운영, VPP 시장 설계 및 최적 입찰 전략, 분산전원·VPP·전력망 레벨 사이버보안 기술 개발임. 기대 효과는 분산전원 고장 처리와 사이버 위협 대응이 가능한 차세대 AC/DC 전력망 운영·보호협조·시장/사이버보안 산업화 및 저탄소 에너지 사회 전환 근거 제시임.
지능형 전력망
통합 최적운영
보호 협조
사이버 보안
가상 발전소
3
주관|
2021년 3월-2022년 3월
|93,200,000
재생에너지의 효율적 이용을 위한 Storage Mix 수립방안 연구
본 과제는 재생에너지 확대에 따라 늘어나는 출력제어량을 정교하게 예측하고, 저장수단별로 어떤 조합이 경제적으로 유리한지 정하는 체계를 연구함. 연구목표는 제주지역 연도별 출력제어량 예측과 저장수단별 포트폴리오 구성방안 제시이며, 핵심 연구내용은 제9차 전기본 및 제5차 신기본 계획을 반영해 출력제어량 도출 타당성을 평가하고, 저장수단 잠재량·시장상황을 고려한 실현가능한 Storage Mix와 저장수단 별 보상체계(안) 및 인센티브 논리 도출함. 기대효과는 단기 출력제한 대책·제도개선, Carbon Free Island 보완, 적정 보조금·Storage Mix 로드맵·P2H·P2G 보조금 체계 마련, 탄소중립 시나리오 기초자료 확보임.
재생에너지
에너지저장장치
출력제어량
인센티브
최적포트폴리오

주식회사 디써클

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