프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 그리드포밍 인버터 기술 개발 및 상호운용성 평가(산업통상자원부 과제): 재생에너지 비중이 높은 전력망의 전압/주파수 안정성을 확보하여 계통 신뢰도 향상.
- 분산에너지 자원의 계통 연계 시 발생하는 불안정성을 해소하고, 독립적인 마이크로그리드 구축을 위한 핵심 제어 기술 제공.
그리드포밍 인버터 시장은 2024년 0.69억 달러에서 2025년 0.75억 달러로 연평균 9.2% 성장할 전망이며, 재생에너지 통합 및 마이크로그리드 확대에 따라 시장 가치는 더욱 증가할 것입니다.
- AI 기반 풍력발전단지 제어관리시스템(한국연구재단, 한국전력공사 과제): 발전량 예측 정확도를 높여 전력 거래 수익을 극대화하고, 예방적 유지보수를 통해 운영 비용(O&M) 절감.
- 재생에너지 디지털 트윈 기반 e-실증단지 고도화(한국에너지기술평가원 과제): 실제와 동일한 가상 환경에서 설비 증설, 제어 전략 변경 등의 효과를 사전에 검증하여 투자 리스크 최소화.
AI 기반 에너지 제어 시스템은 산업 공정에서 최대 30%의 에너지 사용량을 절감할 수 있으며, 예측 분석을 통해 운영 효율을 높여 상당한 비용 절감과 탄소 배출량 감축 효과를 기대할 수 있습니다.
- 신뢰도 및 비용분석 기반 전원 Mix 최적화 알고리즘(한국전력공사 과제): 국가 에너지 믹스 정책 수립 시 경제성과 안정성을 동시에 고려한 최적의 포트폴리오 제시.
- Full 디지털 변전소 보호제어체계 모의기술(한국전력공사 과제): 변전소 운영 자동화 및 원격 감시/제어의 신뢰성을 확보하여 전력 인프라의 디지털 전환 가속화.
AI는 재생에너지의 예측 불가능성을 완화하여 기존 에너지원과의 경쟁력을 높이고, 스마트 그리드와의 연계를 통해 에너지 전환을 가속화하여 기업의 장기적인 지속가능성과 경쟁력 확보에 기여합니다.
완료된 프로젝트
1
재생에너지 확대에 따른 유연성 자원 확대 로드맵 및 계통망 안정성에 대한 정량적 평가 연구
SFOC
2025년 - 2025년 10월
2
Full 디지털변전소 트윈시스템을 위한 보호제어체계 모의기술 개발
한국전력공사
2024년 09월 - 2025년 08월
3
신뢰도 및 비용분석 기반 전원Mix 최적화 알고리즘에 관한 연구
한국전력공사
2024년 08월 - 2026년 08월
4
신뢰도 및 비용분석 기반 전원 Mix 최적화 알고리즘에 관한 연구
KEPCO
2024년 08월 - 2026년 07월
5
[1-4][통합Ez]PHILS 기술을 이용한 ai기반 풍력발전단지 제어관리시스템
과학기술정보통신부
2024년 03월 - 2025년 02월
6
[1-2][통합RCMS] 분산에너지 기반 그리드포밍 적용 전력망 모델링 및 분석, 상호운용성 평가 기술 개발
산업통상자원부
2024년 - 2024년 12월
7
[1-2][통합RCMS] 재생에너지 디지털 트윈 기반 e-실증단지 고도화
산업통상자원부
2024년 - 2024년 12월
8
Full 디지털변전소 트윈시스템을 위한 보호제어체계 모의기술 개발
한국전력공사 전력연구원
2023년 09월 - 2024년 08월
9
Simulation Technology Development of Protection and Control System for Digital Twins of Full Digital Substations
KEPCO
2023년 09월 - 2026년 08월
10
분산에너지 기반 그리드포밍 적용 전력망 모델링 및 분석, 상호운용성 평가 기술 개발
한국에너지기술평가원
2023년 04월 - 2023년 12월