프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 그리드포밍 인버터 기술 개발 및 상호운용성 평가(산업통상자원부 과제): 재생에너지 비중이 높은 전력망의 전압/주파수 안정성을 확보하여 계통 신뢰도 향상.
- 분산에너지 자원의 계통 연계 시 발생하는 불안정성을 해소하고, 독립적인 마이크로그리드 구축을 위한 핵심 제어 기술 제공.
그리드포밍 인버터 시장은 2024년 0.69억 달러에서 2025년 0.75억 달러로 연평균 9.2% 성장할 전망이며, 재생에너지 통합 및 마이크로그리드 확대에 따라 시장 가치는 더욱 증가할 것입니다.
- AI 기반 풍력발전단지 제어관리시스템(한국연구재단, 한국전력공사 과제): 발전량 예측 정확도를 높여 전력 거래 수익을 극대화하고, 예방적 유지보수를 통해 운영 비용(O&M) 절감.
- 재생에너지 디지털 트윈 기반 e-실증단지 고도화(한국에너지기술평가원 과제): 실제와 동일한 가상 환경에서 설비 증설, 제어 전략 변경 등의 효과를 사전에 검증하여 투자 리스크 최소화.
AI 기반 에너지 제어 시스템은 산업 공정에서 최대 30%의 에너지 사용량을 절감할 수 있으며, 예측 분석을 통해 운영 효율을 높여 상당한 비용 절감과 탄소 배출량 감축 효과를 기대할 수 있습니다.
- 신뢰도 및 비용분석 기반 전원 Mix 최적화 알고리즘(한국전력공사 과제): 국가 에너지 믹스 정책 수립 시 경제성과 안정성을 동시에 고려한 최적의 포트폴리오 제시.
- Full 디지털 변전소 보호제어체계 모의기술(한국전력공사 과제): 변전소 운영 자동화 및 원격 감시/제어의 신뢰성을 확보하여 전력 인프라의 디지털 전환 가속화.
AI는 재생에너지의 예측 불가능성을 완화하여 기존 에너지원과의 경쟁력을 높이고, 스마트 그리드와의 연계를 통해 에너지 전환을 가속화하여 기업의 장기적인 지속가능성과 경쟁력 확보에 기여합니다.
완료된 프로젝트
11
재생에너지 디지털 트윈 기반 e-실증단지 고도화
한국에너지기술평가원
2023년 04월 - 2023년 12월
12
Operation and demonstration of grid-forming core technology for distributed energy grid access
KETEP
2023년 04월 - 2026년 12월
13
Advancement of e-Demonstration Complex based on Renewable Energy Digital Twin
KETEP
2023년 04월 - 2026년 03월
14
인버터 기반 재생에너지 확대에 따른 송전계통연계 기준 대응 전략 연구
KEPCO
2023년 04월 - 2024년
15
PHILS 기술을 이용한 AI 기반 풍력발전단지 제어관리시스템
한국연구재단(과기정통부)
2023년 03월 - 2024년 02월
16
머신러닝 기반 풍력발전단지 최적 운영기술 개발
한국전력공사 전력연구원
2023년 02월 - 2024년
17
재생에너지 디지털 트윈 시스템 및 운영 플랫폼 개발
한국에너지기술평가원
2022년 07월 - 2023년 12월
18
원전 소내계전력계통 전력품질평가 규제방법론 개발
KINS
2022년 04월 - 2025년 12월
19
무효전력제어 실시간 제어 최적화 연구 보고서 및 알고리즘 소스코드
한국전자기술연구원
2021년 04월 - 2021년 08월
20
An Artificial Intelligence based Wind Farm Management System utilizing Power Hardware In the Loop Simulation
NRF
2021년 03월 - 2025년 02월