프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 그리드포밍 인버터 기술 개발 및 상호운용성 평가(산업통상자원부 과제): 재생에너지 비중이 높은 전력망의 전압/주파수 안정성을 확보하여 계통 신뢰도 향상.
- 분산에너지 자원의 계통 연계 시 발생하는 불안정성을 해소하고, 독립적인 마이크로그리드 구축을 위한 핵심 제어 기술 제공.
그리드포밍 인버터 시장은 2024년 0.69억 달러에서 2025년 0.75억 달러로 연평균 9.2% 성장할 전망이며, 재생에너지 통합 및 마이크로그리드 확대에 따라 시장 가치는 더욱 증가할 것입니다.
- AI 기반 풍력발전단지 제어관리시스템(한국연구재단, 한국전력공사 과제): 발전량 예측 정확도를 높여 전력 거래 수익을 극대화하고, 예방적 유지보수를 통해 운영 비용(O&M) 절감.
- 재생에너지 디지털 트윈 기반 e-실증단지 고도화(한국에너지기술평가원 과제): 실제와 동일한 가상 환경에서 설비 증설, 제어 전략 변경 등의 효과를 사전에 검증하여 투자 리스크 최소화.
AI 기반 에너지 제어 시스템은 산업 공정에서 최대 30%의 에너지 사용량을 절감할 수 있으며, 예측 분석을 통해 운영 효율을 높여 상당한 비용 절감과 탄소 배출량 감축 효과를 기대할 수 있습니다.
- 신뢰도 및 비용분석 기반 전원 Mix 최적화 알고리즘(한국전력공사 과제): 국가 에너지 믹스 정책 수립 시 경제성과 안정성을 동시에 고려한 최적의 포트폴리오 제시.
- Full 디지털 변전소 보호제어체계 모의기술(한국전력공사 과제): 변전소 운영 자동화 및 원격 감시/제어의 신뢰성을 확보하여 전력 인프라의 디지털 전환 가속화.
AI는 재생에너지의 예측 불가능성을 완화하여 기존 에너지원과의 경쟁력을 높이고, 스마트 그리드와의 연계를 통해 에너지 전환을 가속화하여 기업의 장기적인 지속가능성과 경쟁력 확보에 기여합니다.
완료된 프로젝트
21
Development of optimal operation plan based on machine learning for large scale wind farm
KEPCO(KEPRI)
2021년 02월 - 2024년
22
Development of digital twin platform for renewable energy system
KETEP
2020년 11월 - 2024년 06월
23
풍력발전단지 관리시스템의 무효전력제어 과정에서 발생 가능한 통신 문제 대처용 지령보완 응용기술 개발
한국전력공사전력연구원
2020년 05월 - 2021년 04월
24
태양광발전시스템 내부 조류해석 기반 모듈 상태진단 기법 개발
한국연구재단(과기정통부)
2020년 03월 - 2021년 02월
25
풍력발전단지 무효전력제어 안정화.고도화 위한 라이브러리 연구 보고서 및 알고리즘 소스코드
한국전자기술연구원
2020년 03월 - 2020년 09월
26
풍력발전단지 출력변동에 따른 무효전력보상 체계 알로리즘 및 코드
전자부품연구원
2019년 05월 - 2019년 11월
27
실시간 연계지점 기반 전압민감도 분석 및 RTS활용 알고리즘 및 코드
전자부품연구원
2018년 10월 - 2019년 02월
28
Development of Real-time Simulator for Utility-scale Wind Turbines and Grid Integrated Wind Farm
KETEP
2018년 10월 - 2021년 09월
29
National University Co-working project (Machine-learning study for ESS capacity assessment)
HBNU
2018년 10월 - 2019년 02월
30
Development of monitoring and management system for Modular Green S/S
KEPCO (KEPRI)
2018년 07월 - 2021년 10월