상세 설명

뉴로모픽 시스템은 인간 뇌의 뉴런과 시냅스 구조를 모방하여 고효율, 저전력 인공지능 하드웨어를 구현하는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 본 연구실은 시냅스 소자(RRAM, CTF, PRAM 등)와 뉴런 회로의 설계 및 제작, 그리고 이들을 통합한 뉴로모픽 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN), 스토캐스틱 뉴런, 패턴 인식 등 다양한 응용을 위한 하드웨어 구현을 목표로 하고 있습니다. 연구실에서는 소자의 전기적 특성 제어, 신경망 학습 알고리즘의 하드웨어 구현, 그리고 실제 칩 제작 및 시스템 통합에 이르기까지 전주기적 연구를 수행합니다. 예를 들어, RRAM 기반 시냅스 어레이, 커패시티브 커플링을 이용한 뉴런 회로, 온칩 학습이 가능한 스토캐스틱 컴퓨팅 구조 등 다양한 혁신적 기술을 개발하고 있습니다. 또한, MNIST 등 실제 데이터셋을 활용한 패턴 인식 및 이미지 분류 실험을 통해 시스템의 성능을 검증하고 있습니다. 이러한 뉴로모픽 기술은 기존 디지털 컴퓨팅의 한계를 극복하고, 초저전력·고성능 인공지능 칩 개발에 핵심적인 역할을 합니다. 본 연구실은 국내외 학술대회 및 산업체와의 협력을 통해 뉴로모픽 반도체 분야의 기술 혁신을 선도하고 있으며, 미래 지능형 반도체 시장을 위한 원천 기술 확보에 주력하고 있습니다.

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