프로젝트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
지능형 교통시스템(ITS) 및 자율주행 솔루션
  • Lv.4 자율협력주행 대응 기술 개발: 악조건에서도 교통 객체를 정밀하게 인지하는 기술을 확보하여 자율주행 상용화의 핵심 난제 해결에 기여합니다.
  • 영상분석 기반 무인 교통단속 플랫폼: AI 영상분석을 통해 신호위반, 과속 등을 자동 단속하는 시스템을 개발, 실증하여 교통 법규 준수율을 높이고 관리 비용을 절감합니다.
  • 강화학습 기반 속도 관리 시스템: 도시부 교통 흐름에 맞춰 실시간으로 제한속도를 최적화하는 'Speed Zoning System'을 개발하여 교통 효율성을 극대화합니다.

본 연구실의 ITS 및 자율주행 기술은 교통 혼잡 감소, 사고 예방, 운전자 경험 향상을 목표로 하는 지능형 교통시스템 시장의 성장에 직접적으로 기여합니다. 개발된 솔루션들은 스마트시티 인프라, 완성차 업계, 물류 시스템에 적용되어 새로운 비즈니스 모델 창출 및 수천억 원 규모의 사회적 비용 절감 효과를 가져올 것으로 기대됩니다.

2
빅데이터/AI 기반 교통 분석 및 예측
  • 교통 빅데이터 분석 플랫폼 구축: 택시 운행 정보(TIMS), 고속도로 사고 데이터, 스마트카드 데이터 등 대규모 데이터를 분석하여 교통 패턴, 수요, 사고 위험도를 예측하는 분석 툴과 플랫폼을 개발합니다.
  • 멀티모달 AI 기반 교통사고 데이터 고도화: 텍스트, 영상 등 다양한 형태의 사고 데이터를 AI로 분석하여 사고 원인과 과정을 입체적으로 규명하는 기술을 연구합니다.
  • 도로 건설 파급효과 분석: 빅데이터를 활용하여 도로 신설 및 확장이 주변 지역에 미치는 경제적, 사회적 파급효과를 정량적으로 분석하고 예비타당성조사 지표를 도출합니다.

데이터 기반의 정밀한 교통 분석 및 예측 기술은 물류 회사의 운송 경로 최적화, 보험사의 사고 위험도 기반 보험료 산정, 공공기관의 효과적인 교통 정책 수립에 직접 활용될 수 있습니다. 이를 통해 연간 수백억 원의 물류비 절감과 정확한 공공 투자 의사결정을 지원하여 높은 경제적 가치를 창출합니다.

3
교통안전 및 인프라 관리
  • 도로안전도 등급 평가 기술 개발: 도로의 기하구조, 노면 상태 등 다양한 위험 요소를 종합하여 도로의 안전도를 등급화하고, 개선 우선순위를 제시하는 표준화된 평가 기술을 개발합니다.
  • 고속도로 작업장 안전관리 모델 개발: 첨단 기술(드론, CCTV 등)을 활용하여 고속도로 공사 구간의 작업자 및 운전자 안전을 확보하는 지능형 관리 모델을 구축합니다.
  • 고속도로 리모델링 효과 분석: 노후 고속도로 개선 사업의 교통 소통 및 안전 개선 효과를 분석하고, 공사 중 통행 제한 전략을 수립하여 사회적 불편을 최소화합니다.

도로 인프라의 생애주기 관리 비용을 절감하고, 교통사고로 인한 막대한 사회적 손실을 줄이는 데 직접적으로 기여합니다. 국토교통부, 한국도로공사 등 주요 발주처와의 협력을 통해 기술의 현장 적용성을 높이고 있으며, 국내 도로 인프라 유지보수 및 안전 시장에서 선도적인 기술 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

완료된 프로젝트

96

91

고속도로 교통안전문화 향상 프로그램 개발

2012년 - 2013년 08월

92

캄보디아 3번 및 48번 국도 교통안전 개선사업 PMC 용역

2011년 12월 - 2013년 08월

93

고속도로 교통안전편람 연구

2011년 06월 - 2013년 08월

94

고속도로 통합교통관리방안 연구

2011년 06월 - 2011년 12월

95

고속도로 교통사고자료 관리체계 개발

2011년 06월 - 2011년 12월

96

효과적인 사고취약지점 판별을 위한 GIS 기반의 공간분석기법 연구

한국연구재단

2009년 05월 - 2010년 04월