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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
본 연구실의 ITS 및 자율주행 기술은 교통 혼잡 감소, 사고 예방, 운전자 경험 향상을 목표로 하는 지능형 교통시스템 시장의 성장에 직접적으로 기여합니다. 개발된 솔루션들은 스마트시티 인프라, 완성차 업계, 물류 시스템에 적용되어 새로운 비즈니스 모델 창출 및 수천억 원 규모의 사회적 비용 절감 효과를 가져올 것으로 기대됩니다.
데이터 기반의 정밀한 교통 분석 및 예측 기술은 물류 회사의 운송 경로 최적화, 보험사의 사고 위험도 기반 보험료 산정, 공공기관의 효과적인 교통 정책 수립에 직접 활용될 수 있습니다. 이를 통해 연간 수백억 원의 물류비 절감과 정확한 공공 투자 의사결정을 지원하여 높은 경제적 가치를 창출합니다.
도로 인프라의 생애주기 관리 비용을 절감하고, 교통사고로 인한 막대한 사회적 손실을 줄이는 데 직접적으로 기여합니다. 국토교통부, 한국도로공사 등 주요 발주처와의 협력을 통해 기술의 현장 적용성을 높이고 있으며, 국내 도로 인프라 유지보수 및 안전 시장에서 선도적인 기술 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
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공용노선 안전진단 고도화를 위한 분석기법 정립 및 사례분석 연구
2019년 05월 - 2020년 11월
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공용노선 안전진단 고도화를 위한 분석기법 정립 및 사례분석 연구(1차)
한국도로공사 도로교통연구원
2019년 05월 - 2019년 11월
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국토교통 미래 선도기술 발굴을 위한 사전조사
2019년 03월 - 2019년 08월
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머신러닝 기반 도로교통체계 클러스터링 및 추정 모델 개발
2019년 03월 - 2019년 06월
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교통안전체험교육 효과분석 및 교육프로그램 개선 연구
한국교통안전공단
2018년 11월 - 2019년
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스마트 모빌리티 및 주차공간 공유지원 기술 개발
2018년 09월 - 2020년 12월
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빅데이터 기반 실시간 교통흐름 분석 및 유고상황 대응체계 알고리즘 개발
국토교통과학기술진흥원
2018년 09월 - 2022년 12월
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서천공주선(서천~공주) 등 도로교통 안전진단 용역
2018년 06월 - 2019년 02월
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서천공주선(서천~공주)등 도로교통 안전진단 용역
한국도로공사
2018년 06월 - 2019년
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교통문화지수 실태조사 개선방안 연구
한국교통안전공단
2018년 05월 - 2018년 10월